概率论与数理统计pdf电子书版本下载

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1 随机事件及其概率 1

1.1 随机试验 1

1.2 随机事件 3

1.3 事件的概率 6

1.4 古典概型 10

1.5 条件概率 15

1.6 独立性 21

习题一 26

2 一维随机变量及其分布 31

2.1 离散型随机变量及其概率分布 31

2.2 连续型随机变量及其概率分布 36

2.3 随机变量的函数的分布 42

2.4 一维随机变量的数字特征 44

习题二 50

3 多维随机变量及其分布 55

3.1 二维随机变量 55

3.2 随机变量的独立性 62

3.3 多元随机变量的函数的分布 67

3.4 多维随机变量的数字特征 74

习题三 78

4 正态分布与极限定理 83

4.1 一维正态分布 83

4.2 二维正态分布 89

4.3 中心极限定理 94

4.4 大数定律 98

习题四 101

5 统计量及其分布 104

5.1 引言 104

5.2 总体和样本 105

5.3 统计量 108

5.4 来自正态总体的抽样分布 112

习题五 117

6 参数估计 119

6.1 估计量及其性质 119

6.2 参数的矩估计法 124

6.3 极大似然估计法 126

6.4 区间估计 131

习题六 140

7 假设检验 145

7.1 假设检验问题 145

7.2 正态总体参数的假设检验 149

7.3 非正态总体参数的假设检验 158

7.4 假设检验的两类错误 163

7.5 非参数假设检验 166

习题七 176

8 线性回归分析与方差分析 182

8.1 一元线性回归分析 182

8.2 可线性化的非线性回归 188

8.3 多元线性回归简介 191

8.4 方差分析 192

习题八 200

附录 几种常用的概率分布 202

附表1 泊松分布表 205

附表2 标准正态分布表 210

附表3 t分布表 211

附表4 x2分布表 212

附表5 F分布表 214

附表6 均值的t检验的样本容量 223

附表7 符号检验表 225

附表8 秩和临界值表 226

附表9 相关系数检验临界值(r1-α(n—2))表 227

习题参考答案 228