概率论与数理统计 第2版pdf电子书版本下载

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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件的概念 1

1.2 事件的关系和运算 2

1.3 随机事件的概率 5

1.4 条件概率全概率公式Bayes公式 14

1.5 事件的独立性 18

习题一 23

第2章 随机变量及其分布 27

2.1 一维随机变量及其分布 27

2.2 多维随机变量及其分布 36

2.3 随机变量的函数及其分布 44

习题二 50

第3章 随机变量的数字特征 57

3.1 随机变量的数学期望 57

3.2 随机变量的方差和矩 63

3.3 协方差及相关系数 68

习题三 74

第4章 大数定律与中心极限定理 77

4.1 大数定律 77

4.2 中心极限定理 81

习题四 87

第5章 数理统计的基本概念与抽样分布 89

5.1 基本概念 89

5.2 常用统计分布 98

5.3 抽样分布 106

习题五 111

第6章 参数估计 114

6.1 参数的点估计 114

6.2 估计量的评价标准 121

6.3 参数的区间估计 129

习题六 137

第7章 假设检验 141

7.1 假设检验的基本概念 141

7.2 正态总体均值与方差的假设检验 145

7.3 非正态总体大样本参数检验 161

7.4 分布的假设检验 163

习题七 170

第8章 回归分析 174

8.1 一元线性回归分析 174

8.2 可线性化的非线性回归模型 186

8.3 多元线性回归分析 190

习题八 202

第9章 随机过程的基本概念与基本类型 205

9.1 基本概念 205

9.2 随机过程的统计描述 207

9.3 随机过程的基本类型 210

9.4 泊松过程 212

9.5 马尔可夫链 220

习题九 229

10.1 平稳随机过程的概念 231

第10章 平稳过程 231

10.2 平稳过程的简单性质 233

10.3 协方差函数的谱分解 234

10.4 遍历性 236

习题十 239

附录 240

附表1 泊松分布表 240

附表2 正态分布表 243

附表3 t分布上侧分位数表 246

附表4 x2分布临界值表 248

附表5 F分布临界值表(α=0.05) 249

附表6 F分布临界值表(α=0.10) 255

附表7 F分布临界值表(α=0.01) 257

附表8 F分布临界值表(α=0.025) 263

附表9 相关系数临界值表 265

习题答案 267

参考文献 284