概率论与数理统计 第2版pdf电子书版本下载

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第1章 概率论的基本概念 1

目录 1

1.1 随机试验、样本空间、随机事件 2

1.2 频率与概率 7

1.3 等可能概型（古典概型） 12

1.4 条件概率 18

1.5 独立性 27

习题1 31

2.1 随机变量 35

第2章 随机变量及其分布 35

2.2 离散型随机变量 37

2.3 随机变量的分布函数 44

2.4 连续型随机变量 46

2.5 随机变量的函数的分布 58

习题2 62

第3章 多维随机变量及其分布 66

3.1 二维随机变量 66

3.2 边缘分布 73

3.3 条件分布 80

3.4 随机变量的独立性 84

3.5 多维随机变量的函数的分布 90

习题3 96

第4章 随机变量的数字特征、极限定理 100

4.1 数学期望 100

4.2 方差 110

4.3 几种重要分布的数学期望与方差 114

4.4 协方差和相关系数 118

4.5 矩、协方差矩阵 124

4.6 大数定律 125

4.7 中心极限定理 128

习题4 132

第5章 数理统计的基本概念 137

5.1 总体和样本 137

5.2 概率论和矩阵代数的基础知识 140

5.3 几个常用的分布和抽样分布 144

习题5 155

6.1 参数的点估计 157

第6章 参数估计 157

6.2 估计量的评选标准 164

6.3 参数的区间估计 168

习题6 179

第7章 假设检验 182

7.1 假设检验的基本概念 182

7.2 正态总体下参数的假设检验 187

7.3 非参数假设检验 196

习题7 205

第8章 方差分析 210

8.1 单因素试验的方差分析 211

8.2 双因素试验的方差分析 220

习题8 234

第9章 回归分析 238

9.1 一元线性回归 238

9.2 多元线性回归 248

9.3 一元与多元非线性回归的例子 259

9.4 逐步回归分析 263

习题9 268

10.1 正交试验设计的基本方法 275

第10章 正交试验设计法 275

10.2 水平数不同的试验，多指标试验 281

10.3 考虑交互作用的正交试验设计法 286

10.4 正交试验的方差分析 290

习题10 294

附录 常用数理统计表 298

附表一 标准正态分布表 298

附表二 x2分布表 299

附表三 t分布表 301

附表四 F分布表 302

附表五 符号检验表 314

附表六 秩和检验表 315

附表七 W检验法的系数表ak（w） 316

附表八 W检验法统计量W的p分位数wp 320

附表九 常用正交表 321

附表十 泊松分布表 333

附表十一 几种常用的概率分布 335

习题答案 339

参考文献 353