数据仓库与数据挖掘技术pdf电子书版本下载

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1 数据库与数据仓库应用系统 1

1.1 企业信息 1

1.2 决策支持系统 6

5.2 DTS包 1 13

1.3 数据库到数据仓库的演变 17

1.4 数据仓库在企业领域应用概述 21

2 SQL Server2000数据仓库工具 25

2.1 关系型数据库管理系统 25

2.2 Analysis Services 28

3 数据仓库结构及其创建 33

3.1 数据仓库数据库 33

3.2 事实数据表 44

3.3 维度表 45

3.4 维度 47

3.5 多维数据集 52

4 企业数据仓库开发过程 71

4.1 项目系统规划及可行性报告 71

4.2 确定用户需求 82

4.3 系统分析 87

4.4 系统设计 97

4.5 系统实现 105

4.6 试用 106

4.7 扩充 107

5.1 DTS概述 109

5 数据转换服务 109

5.3 数据转换 117

5.4 使用DTS包 121

5.5 创建DTS包 127

5.6 DTS的高级应用 146

6 OLAP的MDX表示与实现 155

6.1 OLAP的基本分析动作 155

6.2 OLAP与MDX 156

6.3 OLAP的前端展现方式 200

6.4 OLAP的局限性 201

7.1 数据发掘的概念 203

7 数据挖掘基础 203

7.2 数据发掘技术和工具 204

7.3 数据挖掘方法及步骤 224

8 常用的知识发现技术 232

8.1 依赖性分析 232

8.2 聚类分析 238

8.3 基于神经网络的数据挖掘方法 240

8.4 基于遗传算法的数据挖掘方法 256

8.5 基于粗糙集的数据挖掘方法 261

9 SQL Server2000数据挖掘技术 265

9.1 数据挖掘数学模型 265

9.2 用DTS建立数据挖掘模型 267

9.3 使用Pivot Table服务进行数据挖掘 268