统计学 数据的搜集、整理和分析pdf电子书版本下载

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目录前言 1

第一章　统计和统计数据的搜集 1

第一节　什么是统计 2

第二节　为何需要数据 3

第三节　数据的类型 4

第四节　数据的来源 7

第五节　搜集数据的组织方式 9

第六节　有关数据调查的几个问题 14

第二章　数据的整理和展示 18

第一节　统计数据的整理 19

第二节　统计数据的图表展示 25

第三章　数据的描述性分析 35

第一节　绝对数和相对数 35

第二节　集中趋势的测定——平均数 40

第三节　离散趋势的测定 52

第四节　数据的形态测定 58

第五节 EXCEL应用 62

第四章　概率基础 73

第一节　概率的基本概念 74

第二节　随机变量及其概率分布 85

第三节　常见的离散型分布 91

第四节　常见的连续型分布 98

第五节　大数定律和中心极限定　 108

第六节　EXCEL应用　 109

第五章　参数估计和假设检验　 119

第一节　抽样分布　 119

第二节　参数估计　 135

第三节　假设检验的基本原理　 153

第四节　几种常见的假设检验　 160

第五节　方差分析　 170

第六节　EXCEL应用　 180

第六章　相关与回归分析　 191

第一节　相关的概念和二元概率分布　 191

第二节　简单线性相关　 196

第三节　一元线性回归模　 202

第四节　多元线性回归模型　 219

第五节　虚拟变量和逻辑回　 237

第六节　非线性回归模型　 241

第七节　EXCEL应用　 247

第七章　非参数统计　 259

第一节　非参数统计的概念和特点　 260

第二节　χ2检验　 261

第三节　成对比较检验　 271

第四节　曼—惠特尼U检验 277

第五节　游程检验　 280

第六节　等级相关检验　 282

第七节　EXCEL应用　 285

第八章　时间数列分析　 293

第一节　时间数列的种类和编制方法　 293

第二节　时间数列传统分析指标　 297

第三节　长期趋势的测定　 305

第四节　季节变动、循环变动和剩余变动的测定　 316

第五节　时间数列预测方法　 321

第六节　EXCEL应用　 334

第九章　统计指数　 343

第一节　指数的概念和种类　 343

第二节　综合指数　 345

第三节　平均数指数　 349

第四节　两种常见的经济指数　 353

附录一　部分思考与练习参考答案　 364

附录　 364

附录二　公式证明　 368

附录三　统计用表　 372

1．随机数字表　 372

2．正态分布双侧临界值表　 373

3．正态分布函数N（0,1）的数值表　 374

4．t分布单侧临界值表　 376

5．t分布双侧临界值表　 377

6．χ2分布临界值表　 378

7．F分布上侧临界值表　 380

8．D—W检验上下界表　 382

9．二项分布累积概率表　 384

10．累积泊松分布数值表 387

11．威尔科克森T值表　 389

12．曼—惠特尼U检验的临界值表　 390

13．Spearman秩相关系数检验表　 391

14．游程检验中r的临界值表　 392

15．r（简单相关系数）值表　 393

参考文献 394