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第1章　绪论 1

1.1　岩土基本性质的试验研究 1

1.2　岩土力学本构理论研究 2

1.3　岩土力学计算方法研究 2

1.4　岩土流变力学研究 3

1.5　岩土损伤、断裂力学研究 4

1.6　分形岩土力学研究 5

1.7　岩土渗流及环境岩土力学 5

1.8　智能科学方法在岩土力学问题中的应用 6

1.9　计算机新技术在岩土力学中的应用 7

第2章　灰色理论及其在岩土工程中的应用 8

2.1　灰色系统理论简介 8

2.2　灰色理论在岩土工程中的应用 21

第3章　突变理论及其在岩土工程中的应用 36

3.1 引言 36

3.2　突变理论的诞生 36

3.3　突变理论体系 37

3.4　突变理论在边坡稳定性评价中的应用 50

3.5　突变理论在地下工程中的应用 54

3.6　突变理论在基坑工程中的应用 59

3.7　突变理论在泥石流灾害中的应用 63

3.8　总结 67

第4章　人工神经网络及其在岩土工程中的应用 68

4.1　人工神经网络简介 68

4.2　神经元模型 72

4.3　人工神经网络在岩土工程中的应用 79

5.1 蚁群算法的生物学原理 104

第5章　蚁群算法及其在岩土工程中的应用 104

5.2　蚁群算法 105

5.3　蚁群算法在岩土工程中的应用 110

第6章　遗传算法及其在岩土工程中的应用 117

6.1　遗传算法简介 117

6.2　遗传算法的基本特点 118

6.3　遗传算法的基本操作 119

6.4　遗传算法的设计步骤 122

6.5　遗传算法的实质 124

6.6　遗传算法的应用情况 125

6.7　遗传算法在岩土工程中的应用 127

6.8　计算实例 138

6.9　结语 139

6.10　基于遗传算法的岩土本构模型辨识 140

第7章　岩质边坡稳定性的结构分析 145

7.1 本章概述 145

7.2　块体理论的岩体结构分析 145

7.3　应用块体理论分析岩体边坡稳定性 155

7.4　块裂岩体边坡剪切破坏形式分析 157

7.5　本章结论 162

第8章　岩土工程领域时间序列的方法研究及应用 164

8.1 概述 164

8.2　时间序列研究方法的现状 167

8.3　时间序列与随机过程 170

8.4　岩土工程领域中的时间序列研究的常用方法 171

8.5　建立时间序列模型的基本思想 174

8.6　时间序列的动态特性 175

8.7　时间序列方法在岩土工程中的应用 177

8.8　存在的问题及展望 186

第9章　分形几何及其在岩土工程中的应用 187

9.1　分形几何的基本概念 187

9.2　分形几何的若干方面 188

9.3　膨胀土结构分形特征研究 199

第10章　模糊优选的理论与方法 204

10.1 层次分析法（AHP）的基本原理与应用步骤 204

10.2　模糊优选理论的数学基础 209

10.3　隶属函数（度）的确定方法 212

10.4　权重的确定方法 220

10.5　模糊优选理论模型的建立与意义 223

10.6　模糊优选的特点和方法 225

10.7　本章小结 226

第11章　蒙特卡洛方法的若干应用 227

11.1　蒙特卡洛方法简介 227

11.2 用引入模糊示性函数的蒙特卡洛方法计算结构的失效概率 228

11.3　盾构法隧道施工影响地表变形的随机因素分析 233

参考文献 240