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第1章　模糊集合 1

1.1　模糊子集 1

1.2　模糊集的运算 5

1.3　模糊集的分解定理和表现定理 8

1.4　凸模糊集 14

1.5　模糊集的模糊性指标及第二类模型识别方法 15

1.6　模糊集在模型识别中的应用——第一类模型识别法 20

1.7　隶属函数的确定 21

1.8　高型模糊集 28

习题一 31

第2章　模糊代数 34

2.1　模糊关系 34

2.2　模糊矩阵与模糊向量 39

2.3　模糊映射与模糊变换 46

2.4　扩展原理 49

2.5　区间数及其运算 52

2.6　模糊数及其扩展运算 56

2.7　模糊综合评价 66

2.8　模糊关系方程 73

2.9　模糊投入产出数学模型 81

习题二 91

第3章　模糊微积分 94

3.1　模糊函数 94

3.2　模糊微分学 98

3.3　模糊积分学（Ⅰ）——模糊值函数的积分 101

3.4　模糊测度与模糊积分（Ⅱ） 104

3.5　Ⅱ型模糊积分的计算及应用 109

习题三 112

第4章　模糊规划与模糊图论 114

4.1　模糊限制下的条件极值与模糊决策 114

4.2　模糊规划 117

4.3　模糊线性规划的迭代解法 119

4.4　模糊线性规划的Zimmermann算法 124

4.5　多目标模糊线性规划 131

4.6　具有L-R系数的线性规划及其图解法 135

4.7　模糊图论 140

习题四 144

第5章　模糊概率 147

5.1　模糊事件的概率 147

5.2　语言值的概率 151

习题五 157

第6章　模糊多元分析 158

6.1　模糊统计法 158

6.2　模糊线性回归分析 161

6.3　模糊聚类分析 165

习题六 173

第7章　模糊逻辑与模糊推理 174

7.1　模糊逻辑公式 174

7.2　模糊逻辑函数及其分解与合成 177

7.3　模糊逻辑函数的范式的求法与极小化 181

7.4　模糊推理 185

习题七 190

第8章　模糊系统与模糊控制 192

8.1　模糊系统 192

8.2　模糊序贯决策过程 195

8.3　模糊控制系统 200

8.4　模糊控制规则的调整 207

习题八 214

第9章　模糊数学与系统的应用实例 216

9.1　水电站建造方案的优化抉择和坝型优选 216

9.2　典型日负荷图的计算机模糊模拟 219

9.3　用模糊关系方程法估计氘灯的光谱辐亮度 228

9.4　基于模糊控制的模糊洗衣机 231

9.5　回采工作面的模糊聚类分析 238

9.6　模糊专家系统在经济管理中的应用 242

习题九 244

习题答案 245

参考文献 263

附录 265