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第一章 概率论的基本概念 1

1 随机事件 1

2 随机事件的概率 5

3 条件概率与事件的独立性 10

4 全概率公式、贝叶斯公式 13

第二章 随机变量及其分布 16

1 随机变量的概念 16

2 离散型随机变量的概率分布 16

3 随机变量的分布函数 20

4 连续型随机变量及其分布 21

5 二维随机变量 30

6 两个随机变量的独立性 36

第三章 随机变量的数字特征 38

1 数学期望及其性质 38

2 方差及其性质 42

3 几种常见的随机变量的数学期望 45

第四章 大数定律和中心极限定理 47

1 大数定律 47

2 中心极限定理 50

第五章 样本及其分布 53

1 随机样本和统计量 53

2 抽样分布 57

1 点估计 66

第六章 参数估计 66

2 极大似然估计法 69

3 估计量的评选标准 74

4 区间估计 78

5 正态总体均值与方差的区间估计 79

第七章 假设检验 87

1 假设检验问题 87

2 U检验 91

3 t检验 93

4 χ2检验和F检验 96

1 回归分析的意义 100

第八章 回归分析 100

2 回归直线的求法 101

3 回归直线的显著性检验 106

4 预报和控制 114

5 曲线回归 116

9 多元线性回归 122

参考书目 123

附表1 标准正态分布数值表 124

附表2 t分布临界值表 125

附表3 x2分布临界值表 126

附表4 F分布临界值表 127