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目录第一章　定性数据　 1

§1.1　定性数据　 1

§1.2　定性数据的描述性统计　 2

习题一　 14

第二章　分类数据的检验　 16

§2.1　分类数据的检验　 16

§2.2　带参数的分类数据的检验　 22

习题二　 27

第三章　四格表　 29

§3.1　四格表的检验问题　 29

§3.2　独立性检验　 40

§3.3　四格表的Fisher精确检验　 54

§3.4 Mantel Haenszel χ2检验　 60

§3.5　四格表的优比检验法　 62

§3.6　边缘齐性检验　 65

习题三　 67

第四章　二维列联表　 71

§4.1　二维列联表的检验问题　 71

§4.2　二维列联表的χ2检验和似然比检验　 73

§4.3　相合性的度量和检验　 75

§4.4 方表一致性的度量和检验 89

习题四 93

§5.1 高维列联表的压缩和分层 100

第五章 高维列联表 100

§5.2 高维列联表的条件独立性检验 109

§5.3 高维列联表的独立性检验 115

§5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验 121

§5.5　有偏比较 127

习题五 135

第六章　Logistic回归模型 140

§6.1　Logistic回归模型 140

§6.2　含有名义数据的Logistic回归模型 146

§6.3　含有有序数据的Logistic回归模型 148

习题六 152

附录1　证明：仅在均匀分布的状态下，G—S指数和熵都达到最大值 155

附录 155

附录2　Pearson χ2定理的证明 156

附录3　证明：—2ln（∧）与χ2统计量有相同的渐近χ2（r—1）分布 159

附录4　证明：式（3.1.1）的渐近分布为N（0，1） 161

附录5　似然比检验统计量的可分解性 162

附录6　优比和相对危险度 164

附录7　式（4.4.2）、（4.4.3）和（4.4.5）的证明 166

附录8　条件独立性检验问题的χ2统计量和似然比检验统计量 168

附录9　三维列联表的各种独立性之间的关系　 171

附录10　式（5.4.4）的证明　 175

附录11　Simpson悖论　 177

附录12　a＝0.5时E（z（a））与ln？最为接近　 179

参考书目　 181