SPSS for Windows统计分析教程 第2版pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

SPSS for Windows统计分析教程 第2版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 SPSS 12.0 for Windows概述 1

1.1 SPSS软件简介 1

目录 1

1.2 数据管理 3

1.3 数据转换 3

1.4 统计分析 3

1.5 绘图 5

1.6 SPSS 12.0 for Windows的运行环境 6

1.7 SPSS 12.0 for Windows的启动与退出 6

1.8 SPSS for Windows的主画面 8

第2章 SPSS for Windows入门 13

2.1 数据的录入 13

2.2 数据文件的调入与保存 18

2.3 SPSS的基本操作与文件类型 20

3.1.1 插入变量 21

第3章 数据管理 21

3.1 变量管理 21

3.1.2 定义变量属性 23

3.2 个案管理 25

3.2.1 插入个案 25

3.2.2 个案定位 25

3.2.3 个案排序 26

3.2.4 识别重复个案 26

3.2.5 选择个案 28

3.2.6 个案加权 32

3.3 数据文件管理 34

3.3.1 合并数据文件 34

3.3.2 拆分数据文件 36

3.3.3 行列转置 38

3.3.4 汇总数据 39

3.3.5 正交设计 41

4.1 计算变量 44

第4章 数据转换 44

4.2 重新编码 48

4.2.1 在相同的变量中重新编码 48

4.2.2 在不同变量中重新编码 50

4.3 可视化分组 51

4.4 个案计数 55

4.5 个案排秩 57

4.6 自动重新编码 61

4.7 其他转换功能 62

第5章 SPSS中的函数 63

5.1 计算 63

5.2 索引函数的操作 63

5.3 常用函数参数 63

5.4.1 算术函数 64

5.4 常用函数类型 64

5.4.2 统计函数 65

5.4.3 字符串函数 66

5.4.4 日期和时间函数 67

5.4.5 逻辑函数 68

5.4.6 概率密度函数 69

5.4.7 尾部概率函数 70

5.4.8 累计分布函数 71

5.4.9 逆分布函数 72

5.4.10 随机变量函数 74

5.4.11 转换函数 75

5.4.12 缺失值函数 75

5.5 函数中缺失值的处理方式 76

第6章 统计报表 77

6.1 在线分层分析 77

6.2 个案汇总 80

6.3 按行报表汇总 82

第7章 描述性统计分析 87

7.1 单变量频数分布分析 87

7.2 描述性分析 93

7.3 探索性分析 96

7.4 列联表分析 102

7.4.1 两样本率的比较 102

7.4.2 R×2列联表的x2检验（多个计数资料比较） 110

7.5 比率统计分析 113

第8章 自定义统计表格 117

8.1 计量（尺度）资料统计表 117

8.2 计数（分类）资料统计表 125

8.3 多重反应资料统计表 127

9.1 平均数分析 130

第9章 均数比较分析 130

9.2 单样本t检验 134

9.3 独立样本t检验 136

9.3.1 成组t检验 136

9.3.2 两样本几何均数的比较 138

9.4 配对样本t检验 140

9.5 单因素方差分析 141

9.5.1 含量相等的单因素方差分析 141

9.5.2 含量不等的单因素方差分析 150

9.5.3 几何均数的单因素方差分析 151

第10章 广义线性模型 156

10.1 单变量方差分析 156

10.1.1 随机区组设计的方差分析 156

10.1.2 A×B析因实验设计的方差分析 164

10.1.3 拉丁方设计资料的方差分析 167

10.1.4 裂区试验设计资料的方差分析 169

10.1.5 二阶段交叉设计资料的方差分析 171

10.2 协方差分析 172

10.2.1 完全随机设计协方差分析 173

10.2.2 配伍组设计协方差分析 175

10.2.3 多元协方差分析 179

10.3 多变量方差分析 182

10.3.1 各实验组与对照组均数的比较 182

10.3.2 Hotelling T2检验 188

10.4 多元方差分析 195

10.5 重复测量方差分析 201

10.6 方差成分分析 209

第11章 相关分析 213

11.1 双变量相关分析 213

11.1.1 Pearson相关分析 213

11.1.2 Kendall相关分析 216

11.1.3 Kendall等级（计数资料）相关分析 217

11.1.4 Spearman等级相关分析 218

11.2 偏相关分析 220

11.3 距离相关分析 222

11.3.1 变量距离相关分析 222

11.3.2 个案距离相关分析 226

第12章 回归分析 229

12.1 线性回归分析 229

12.1.1 多重线性回归分析 229

12.1.2 趋势面分析 242

12.1.3 加权最小二乘回归分析 245

12.2 曲线参数估计法 248

12.3 二值Logistic回归分析 257

12.4 二值（非条件）Logistic回归分析 265

12.5 多项Logistic回归分析 269

12.6 有序回归分析 278

12.7 概率单位法 284

12.8.1 拟合指数曲线 289

12.8 非线性回归分析 289

12.8.2 最小一乘法建立直线回归方程 294

12.8.3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线回归方程 298

12.9 权重估计法 301

12.10 二阶段最小二乘回归分析 304

12.11 分类回归分析 306

第13章 对数线性模型 315

13.1 广义对数线性分析 315

13.2 Logit对数线性分析 321

13.3 模型选择对数线性分析 327

第14章 分类分析 335

14.1 二阶段聚类分析 335

14.2 逐步聚类分析 342

14.3 系统聚类分析 346

14.3.1 样品（Q型）聚类分析 346

14.3.2 指标（R型）聚类分析 352

14.4 判别分析 355

第15章 数据简化分析 366

15.1 因子分析 366

15.2 对应分析 376

15.3 交替最小二乘法的最优尺度分析 384

15.3.1 同质性分析 384

15.3.2 分类主成分分析 389

15.3.3 非线性典型相关分析 399

第16章 尺度分析 408

16.1 可靠性分析 408

16.2 多维尺度分析 414

16.3 多维邻近尺度分析 421

第17章 非参数检验 437

17.1 单样本x2检验 437

17.2 二项式检验 440

17.3 游程检验 442

17.4 单样本Kolmogorov-Smirnov检验 444

17.5 两独立样本非参数检验 447

17.5.1 计量资料 447

17.5.2 频数表（或等级）资料 449

17.6 多个独立样本非参数检验 452

17.6.1 计量资料 452

17.6.2 频数表（或等级）资料 455

17.7 两相关样本非参数检验 457

17.8 多个相关样本非参数检验 460

第18章 时间序列分析 463

18.1 数据准备 463

18.1.1 定义日期 463

18.1.2 创建时间序列 465

18.1.3 替换缺失值 467

18.2.1 序列图 469

18.2 时间序列图 469

18.2.2 自相关图 472

18.2.3 互相关图 474

18.2.4 谱图 477

18.3 指数平滑法 477

18.3.1 线性趋势成分法 477

18.3.2 指数趋势成分法 481

18.4 自回归分析 483

18.5 博克斯-詹金斯法 487

18.6 季节分解法 491

第19章 生存分析 495

19.1 寿命表方法 495

19.1.1 两样本的寿命表 496

19.1.2 频数表资料的寿命表 509

19.2 Kaplan-Meier法 511

19.3 Cox回归分析 530

19.4 含时间-依赖协变量的Cox回归分析 536

第20章 多重反应分析 540

20.1 定义多重反应数据集 540

20.2 多重反应频数分析 541

20.3 多重反应列联表分析 543

第21章 缺失值分析 546

第22章 程序模块 557

22.1 典型相关分析 557

22.2 岭回归分析 560

22.3 描述性统计分析 562

第23章 画廊 564

第24章 交互绘图 565

24.1 交互绘制条形图 565

24.2 交互绘制饼图 569

第25章 常用统计图 572

25.1 条形图 572

25.1.1 简单条形图 573

25.1.2 分类条形图 576

25.1.3 分段条形图 577

25.2 线图 578

25.2.1 简单线图 579

25.2.2 多重线图 580

25.2.3 下降线图 581

25.3 区域图 582

25.3.1 简单区域图 582

25.3.2 层叠区域图 584

25.4 饼图 585

25.5 高低图 587

25.5.1 简单高低收盘图 587

25.5.2 分类高低收盘图 589

25.5.3 距限区域图 590

25.5.4 极差图 591

25.6 Pareto图 592

25.6.1 简单Pareto图 593

25.6.2 层叠Pareto图 593

25.7 控制图 594

25.7.1 均数、极差、标准差控制图 595

25.7.2 单值、移动极差控制图 597

25.7.3 不合格品率、不合格品数控制图 599

25.7.4 缺陷数、单位缺陷数控制图 600

25.8 箱形图 601

25.8.1 简单箱形图 602

25.8.2 分类箱形图 603

25.9 误差条线图 603

25.9.1 简单误差条线图 604

25.9.2 分类误差条线图 604

25.10 散点图 606

25.10.1 简单散点图 606

25.10.2 重叠散点图 607

25.10.3 散点图矩阵 608

25.10.4 三维散点图 609

25.11 直方图 609

25.12 P-P概率图 610

25.13 ROC曲线 613

25.13.1 连续型资料 613

25.13.2 有序分类型资料 618

附录 620

附录A SPSS for Windows变量与显著性的表达方式 620

附录B 练习题 621

附录C 本书数据文件一览表 654

一、例题数据 654

二、习题数据 657

附录D 英汉词汇表 659

参考文献 681