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第1章 概率论的基本概念 1

1.1 随机事件与随机变量 1

1.2 概率 9

1.3 条件概率 16

1.4 事件的独立性 23

1.5 应用实例 29

习题一 32

2.1 随机变量的分布函数 36

第2章 随机变量的分布 36

2.2 离散型随机变量 40

2.3 连续型随机变量 47

2.4 应用实例 57

习题二 60

第3章 多维随机变量 63

3.1 二维随机变量及其分布 63

3.2 随机变量的独立性 73

3.3 条件分布 77

3.4 随机变量的函数及其分布 81

3.5 应用实例 93

习题三 96

第4章 随机变量的数字特征 100

4.1 数学期望 100

4.2 随机变量的方差 106

4.3 几种常见分布的数学期望和方差 109

4.4 协方差、相关系数与矩 112

4.5 n维正态随机变量 117

4.6 应用实例 118

习题四 120

第5章 大数定律和中心极限定理 123

5.1 随机变量序列的收敛性 123

5.2 大数定律 124

5.3 中心极限定理 128

5.4 应用 132

习题五 133

第6章 数理统计的基本概念 135

6.1 总体、样本与统计量 135

6.2 抽样分布 138

6.3 应用 144

习题六 146

第7章 参数估计 148

7.1 参数的点估计 148

7.2 估计量的优良性准则 154

7.3 区间估计 158

7.4 应用 168

习题七 170

8.1 假设检验的基本概念 174

第8章 假设检验 174

8.2 参数的假设检验 177

8.3 分布的假设检验 186

8.4 应用 192

习题八 194

第9章 回归分析 198

9.1 回归分析的模型 198

9.2 一元线性回归 200

9.3 多元线性回归 209

9.4 非线性回归问题的线性化处理 216

9.5 应用 225

习题九 231

第10章 方差分析及试验设计 235

10.1 方差分析概述 235

10.2 单因素方差分析 236

10.3 两因素方差分析 244

10.4 正交试验设计 260

10.5 应用实例 270

习题十 274

习题答案 278

附表 287

附表1 泊松分布表 287

附表2 标准正态分布表 289

附表3 x2分布表 290

附表4 t分布表 293

附表5 F分布表 295

附表6 相关关系显著性检验相关系数临界值表 306

附表7 正交表 306