红外热像自动处理技术及其在面瘫诊治中的应用pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 研究现状 3

1.2.1 Bell面瘫的严重度评估研究现状 3

1.2.2 Bell面瘫的选穴方法研究现状 4

1.2.3 红外热成像用于Bell面瘫严重度评估和针灸选穴研究现状 6

1.3 本书的主要内容 7

第2章 红外热像面瘫客观选穴与严重度评估理论基础 10

2.1 引言 10

2.2 红外热成像的基本原理 10

2.2.1 红外热成像的光谱学原理 11

2.2.2 红外热像仪的系统组成 12

2.2.3 医用红外热像仪基本原理 13

2.3 针灸治疗Bell面瘫常用穴位 15

2.4 红外热像用于面瘫客观选穴与严重度评估原理验证实验 18

2.4.1 实验对象与方法 19

2.4.2 实验结果 20

2.5 本章小结 23

第3章 Bell面瘫红外热像穴位自动定位方法 24

3.1 引言 24

3.2 面部红外热像穴位自动定位算法 24

3.2.1 红外热像图预处理 25

3.2.2 基于温度特异性原理的面部器官定位 29

3.2.3 基于边缘特征的面部器官定位 33

3.2.4 基于温度特异性与边缘特征的面部器官综合定位 35

3.2.5 侧面红外热像图器官定位 35

3.2.6 红外热像面部穴位定位 37

3.3 穴位自动定位实验 41

3.3.1 面部器官定位实验结果 42

3.3.2 面部穴位定位实验结果 46

3.4 软件实现 47

3.5 本章小结 49

第4章 基于温度分布不对称特征的Bell面瘫严重度客观评估方法 50

4.1 引言 50

4.2 基于皮肤传热模型的面部红外热像可视化算法 52

4.2.1 辐射产生的热量转移 52

4.2.2 空气对流引起的热量转移 53

4.2.3 身体内部传导引起的热量转移 54

4.2.4 血液充盈传递引起的热量转移 54

4.3 Bell面瘫面部温度分布不对称特征分析 56

4.3.1 面部ROI的划分 56

4.3.2 温度分布不对称度 57

4.3.3 有效热面积比 60

4.4 基于BP神经网络的Bell面瘫严重度自动分类器 62

4.4.1 模式识别理论和方法概述 62

4.4.2 用于Bell面瘫量化评估的BP神经网络结构设计 72

4.4.3 Bell面瘫BP神经网络模型的学习仿真 76

4.5 Bell面瘫严重度客观评估实验结果与分析 77

4.5.1 面部温度分布不对称特征与HB等级的相关分析 77

4.5.2 Bell面瘫BP神经网络分类器的性能分析 79

4.6 基于形式概念分析的Bell面瘫严重度定性分析 81

4.6.1 形式概念分析的基础理论 81

4.6.2 属性偏序结构图生成方法 87

4.6.3 Bell面瘫严重度定性评估方法与实验结果 91

4.7 本章小结 93

第5章 Bell面瘫红外热像选穴临床单盲随机对照实验 94

5.1 引言 94

5.2 Bell面瘫临床单盲随机对照实验 95

5.2.1 实验对象 95

5.2.2 实验组与对照组的针刺选穴与操作方法 97

5.2.3 临床疗效评价标准 98

5.2.4 观察指标 99

5.2.5 不良事件的观察与分析 99

5.2.6 质量控制与质量保证 102

5.2.7 数据管理 105

5.2.8 伦理学原则 106

5.2.9 实验装置与统计分析方法 107

5.2.10 实验结果 107

5.3 本章小结 114

结论 115

参考文献 117

附录1 126

附录2 127

附录3 128