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引言 1

第一章　事件与概率 5

1.1 随机事件及其概率 5

思考题 19

习题1.1（A） 19

（B） 21

1.2　有限等可能概型——古典概型 21

思考题 32

习题1.2（A） 33

（B） 35

1.3 一类无限等可能概型——几何概型 35

思考题 40

习题1.3（A） 40

（B） 40

1.4　概率的公理化 41

思考题 49

习题1.4（A） 49

（B） 51

1.5　条件概率 52

思考题 64

习题1.5（A） 64

（B） 66

1.6　事件的独立性及伯努利概型 67

思考题 79

习题1.6（A） 79

（B） 82

第二章　随机变量及其分布 84

2.1　随机变量与分布函数 84

思考题 90

习题2.1（A） 90

（B） 91

2.2 离散型随机变量 92

思考题 103

习题2.2（A） 103

（B） 105

2.3　连续型随机变量 105

思考题 118

习题2.3（A） 118

（B） 120

2.4　随机变量函数的分布 120

习题2.4（A） 127

（B） 128

第三章　多维随机变量及其分布 129

3.1 二维随机变量 129

思考题 139

习题3.1（A） 139

（B） 141

3.2　边际分布 141

思考题 147

习题3.2（A） 147

3.3 随机变量的独立性 148

思考题 155

习题3.3（A） 156

（B） 157

3.4 两个随机变量函数的分布 157

习题3.4（A） 165

（B） 166

3.5　x2分布、t分布和F分布 167

思考题 174

第四章　随机变量的数字特征 175

4.1 数学期望 175

思考题 195

习题4.1（A） 196

（B） 198

4.2 方差 198

思考题 210

习题4.2（A） 210

（B） 211

4.3　协方差和相关系数 212

思考题 221

习题4.3（A） 221

（B） 222

4.4 矩 223

4.5　常见随机变量的分布、期望与方差 226

第五章　极限定理 228

5.1 大数定律 228

思考题 233

习题5.1（A） 234

（B） 235

5.2 中心极限定理 236

思考题 247

习题5.2（A） 248

（B） 249

第六章　统计估计 250

6.1　数理统计的基本概念 250

思考题 264

习题6.1（A） 264

（B） 266

6.2　未知分布的估计 267

习题6.2（A） 274

6.3　参数的点估计 275

思考题 293

习题6.3（A） 293

（B） 297

6.4　参数的区间估计 298

思考题 304

习题6.4（B） 304

第七章　假设检验 305

7.1 假设检验的基本思想 305

思考题 311

7.2 均值的假设检验和置信区间 311

思考题 324

习题7.2（A） 324

7.3 方差的假设检验和置信区间 328

习题7.3（A） 335

7.4 总体分布的假设检验 338

习题7.4（A） 341

7.5　独立性检验 343

习题7.5（A） 348

第八章　方差分析与回归分析 350

8.1　单因素方差分析 350

习题8.1（A） 361

8.2　双因素方差分析 363

习题8.2（A） 371

8.3 一元线性回归分析 372

思考题 394

习题8.3（A） 395

8.4　相关性在教育测量中的应用 397

习题8.4（A） 404

参考书目 405

附表1　泊松分布表 406

附表2　正态分布表 408

附表3　t分布表 412

附表4　x2分布表 414

附表5　F分布表 416

附表6　随机数表 426

附表7　相关系数检验表 428

（A）组习题答案与提示 429

（B）组习题提示 443

第一版后记 453