非参数统计方法pdf电子书版本下载

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第一章 非参数统计的基本概念 1

第一节 非参数统计方法的主要特点 1

第二节 次序统计量及其分布 3

第三节 U统计量 11

第四节 秩统计量的概念 21

第五节 一些统计量的近似分布 29

第二章 非参数估计方法 43

第一节 总体分位数的估计 43

第二节 对称中心的估计 50

第三节 位置差的估计 59

第三章 非参数检验方法 66

第一节 总体p分位数的检验 66

第二节 总体均值检验 74

第三节 两样本的比较 78

第四节 随机性与独立性检验 101

第五节 多总体的比较 122

第四章 总体分布类型的估计与检验 135

第一节 分布函数的估计与检验 135

第二节 概率密度估计 149

第五章 非参数回归方法 161

第一节 权函数估计法 161

第二节 权函数与最小二乘法结合的使用方法 170

第六章 极值统计 180

第一节 极值的概率分布 180

第二节 极值的渐近分布类型 197

第三节 极值参数的估计 217

第四节 超值概率的估计 233

附表 241

表1 标准正态分布函数值表 241

表2 x2分布的临界值表 243

表3 Kolmognov分布函数表 245

表4 符号检验表 246

表5 两样本秩和检验表 247

表6 符号秩和检验表 248

表7 游程总数检验表 249

表8 游程长度检验表 251

表9 二项分布函数值表 252

表10 泊松（Poisson）分布表 256

表11 Smirnov检验的临界值Dn,n,α表 259

表12 Mann-Whitney-Wilcoxon检验临界值表 260

表13 Kolmogonov检验临界值表 263

表14 Gamma函数值表 264

表15 Ⅲ型渐近分布参数之间的关系 265

表16 标准极值变量S的分布函数值表 268

表17 极值的三类渐近分布 271

表18 Lieblein的次序统计统计量的加权值ai和bi（p≤0.90） 272

表19 Kendall-τ相关系数检验临界值表 273

参考文献 274