飞行器实验统计学 上pdf电子书版本下载

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第一章 引论 1

1飞行器试验统计学研究的对象、目的及其特点 1

2统计估值问题 2

3 分布的统计映象 7

4 理论的试验鑑定——统计鑑定方法 9

5 统计滤波与予报 11

6随机摸拟方法 12

第二章 统计量的确切分布 13

1前言，概率分布有关知识回顾 13

2x2—分布及与之有关的分布 17

3 S2的分布 20

4学生氏t—分布 23

5 Fisher F一分布 25

6 非中心x2一分布及其有关性质 30

7 非中心F—分布 36

8子样相关系数的分布 41

第三章 统计估值理论和方法 45

1 引言 45

2 一致估计与无偏估计 46

3无偏最小方差估计、有效估计 49

4充分估计 58

5矩法估计 65

6最大似然估计 67

7极小极大化（Minimax）估计 72

8区间估计法——置信估计 75

第四章 统计假设检验 80

1 引言 80

2统计假设检验的一般概念 80

3常用的假设检验的例 81

4非参数检验法 86

5 统计假设检验中所冒的风险 90

6最优检验 94

7检验的效函数及特性（OC）函数 100

8地——地导弹落点的精度和密集度的统计评定 104

9产品抽样检验方法 113

10似然比检验 115

11其他常用的一些检验方法 121

第五章 序贯检验方法 128

1 前言 128

2 序贯检验的概念 128

3 A和B的近似 130

4序贯检验的效函数及OC—函数 131

5序贯检验的平均试验次数 135

6二项变量分布参数的序贯检验方法 138

7正态总体当方差为已知时均值的序贯检验 142

8序贯分析的基本恒等式及其运用 146

9正态总体方差的序贯检验方法 148

10序贯截尾检验方法 152

第六章 Bayes方法 157

1引言 157

2共轭分布 158

3Bayes估计方法 165

4 关于验前假设问题 168

5多阶段试验结果的统计推断中Bayes方法的运用 168

6运用充分统计量时的Bayes统计推断 171

7多阶段试验中正态总体方差的Bayes估计 172

8 正态总体在多阶段试验中的分布参数估计——联合充分统计量的运用 178

9多维正态总体未知参数的Bayes估计 184

10未知参数具有验前约束之下的Bayes估计 187

第七章 统计决策的基本理论 191

1 引言 191

2 决策的基本要素 191

3 决策的基本概念 193

4 关于验前信息 195

5Bayes决策理论 198

6常值损失函数之下的Bayes检验 205

7导弹落点散布鉴定的统计决策方法 209

第八章 回归分析 213

1回归线及其最佳性质 213

2简单回归 216

3 多元线性回归 221

4几点注意 229

5多项式回归 234

第九章 蒙特卡洛方法 242

1 引言 242

2随机数的产生 244

3随机数的检验 247

4随机变量的抽样 252

5加速收斂原理 261

6 随机模拟举例 263