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第1章 随机事件及概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 概率 7

1.3 条件概率 14

1.4 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 16

1.5 随机事件间的独立性 21

习题 25

第2章 随机变量及其分布 30

2.1 随机变量 30

2.2 离散型随机变量 31

2.3 分布函数 41

2.4 连续型随机变量及其概率密度 45

2.5 随机变量函数的分布 57

习题 62

第3章 多维随机变量及其分布 67

3.1 二维随机变量 67

3.2 边缘分布与条件分布 78

3.3 随机变量的独立性 88

3.4 两个随机变量的函数的分布 93

习题 104

第4章 随机变量的数字特征 111

4.1 数学期望 111

4.2 方差 123

4.3 协方差与相关系数 132

4.4 协方差矩阵与相关矩阵 140

习题 143

第5章 大数定律与中心极限定理 149

5.1 切比雪夫不等式 149

5.2 大数定律 151

5.3 中心极限定理 153

习题 159

第6章 样本与抽样分布 162

6.1 随机样本 162

6.2 抽样分布 164

6.3 数理统计中的常用分布 167

6.4 正态总体统计量的分布 173

习题 180

第7章 参数估计 182

7.1 点估计 182

7.2 衡量估计量好坏的标准 192

7.3 区间估计 195

习题 208

第8章 假设检验 213

8.1 假设检验的基本原理和概念 213

8.2 一个正态总体均值与方差的假设检验 218

8.3 两个正态总体均值与方差的假设检验 223

习题 227

第9章 回归分析 232

9.1 回归直线方程的建立 232

9.2 线性相关的显著性检验 236

9.3 预测与控制 241

习题 244

附录 246

附录A 泊松分布表？ 246

附录B 标准正态分布函数表？ 248

附录C t分布上侧分位数表（P{t（n）>ta（n）}=a） 250

附录D x2分布上侧分位数表（P{x2（n）>？（n）｝=a） 251

附录E F分布上侧分位数表（P{F（n1，n2）>Fa（n1，n2）}=a） 253

参考文献 263