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第一章 移动云计算 1

第一节 计算模式发展历程 1

第二节 云计算 3

第三节 移动云计算 5

第四节 云计算之后 10

一、雾计算 10

二、移动边缘计算 11

第五节 移动云计算的挑战 12

第六节 本章小结 13

参考文献 14

第二章 移动云中的资源共享 16

第一节 移动设备间的资源共享 16

第二节 移动云中的计算卸载 17

第三节 计算卸载的分类 20

一、粗粒度卸载和细粒度卸载 20

二、代理资源类型和规模 21

三、远程执行环境 22

四、计算卸载决策 23

第四节 计算卸载决策 23

一、任务划分策略 25

二、卸载任务分配策略 31

三、静态卸载和动态卸载 36

第五节 移动计算卸载的优势 37

一、提升性能 37

二、节省能耗 38

第六节 本章小结 39

参考文献 39

第三章 可分负载应用的计算卸载 41

第一节 可分负载理论 41

第二节 基于可分负载理论的计算卸载 43

第三节 实验验证 47

一、仿真实验验证 47

二、实际实验验证 49

第四节 本章小结 51

参考文献 51

第四章 移动自组织云中的计算卸载 52

第一节 计算卸载框架 52

第二节 计算卸载问题描述 53

第三节 计算卸载算法 54

一、并行多处理机调度算法 55

二、移动自组织云中的调度算法 56

第四节 仿真实验和结果分析 62

一、平均卸载时间结果 63

二、平均完成时间结果 65

三、平均利用率结果 66

第五节 本章小结 67

参考文献 67

第五章 车载云中的计算卸载 69

第一节 车载网络 69

一、车辆与车辆通信模式的特点 71

二、车辆与路边单元通信模式的特点 72

三、融合的车载网络及其特点 72

第二节 车载云计算 73

第三节 车载自组织云中的计算卸载 76

一、车载自组织云计算环境 77

二、计算任务模型 77

三、资源模型 78

第四节 基本任务划分和分配策略 80

一、任务划分方法 81

二、基本分配策略 84

第五节 基于移动性预测的卸载策略 85

一、车载网络移动模型 85

二、车辆可用时间预测 86

三、任务卸载策略 95

第六节 实验和结果分析 97

一、仿真实验环境 98

二、仿真参数设置 101

三、实验结果分析 101

第七节 本章小结 103

参考文献 104

第六章 移动云计算中的移动性管理 105

第一节 移动性管理技术 105

一、移动通信中的移动性管理 105

二、移动云计算中的移动性管理 107

第二节 移动云计算卸载中的切换管理 110

第三节 基于阈值的切换判决准则 113

第四节 基于多属性决策的垂直切换 114

一、简单加权法 116

二、熵值法 117

三、逼近理想解排序法 118

第五节 多属性决策仿真实验 121

一、仿真实验场景 121

二、性能评价指标 123

三、仿真实验及结果分析 124

第六节 本章小结 129

参考文献 129