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1概述 1

2学习 23

2.1学习行为的多样性 25

2.2常返博弈 28

2.3虚拟博弈 29

2.4势能博弈 35

2.5虚拟博弈的非收敛性 37

2.6适应性博弈 40

3动态与随机稳定性 44

3.1渐进稳定性 44

3.2随机稳定性 47

3.3马尔可夫链理论的初步知识 48

3.4受扰动的马尔可夫过程 54

3.5邻居分隔模型 63

4小博弈中的适应性学习 68

4.1风险占优 68

4.2 2×2博弈中的随机稳定性与风险占优 70

4.3谁先行？ 73

4.4随便博弈 74

4.5计算稳态分布 76

5学习过程的变形 80

5.1信息的异质性 80

5.2得益的异质性 83

5.3其他噪声模型 84

5.4无界的记忆 87

5.5其他学习模型 92

6局部交互作用 94

6.1在图上进行的博弈 96

6.2交互作用结构与调整速度 101

7一般博弈中的均衡与非均衡选择 107

7.1协调博弈 107

7.2弱非周期性博弈 110

7.3限制集 113

7.4严格劣策略的消去 116

8讨价还价 119

8.1聚点 119

8.2讨价还价中的适应性学习 124

8.3定理8.1的证明概要 127

8.4讨价还价模型的变形 131

8.5异质社群 133

8.6非完全信息下的讨价还价 135

8.7五五均分法 136

9契约 138

9.1作为协调博弈的契约选择 139

9.2最大最小契约 140

9.3契约选择定理 142

9.4婚姻博弈 143

9.5表明偏离严格有效率和精确最大最小的例子 146

9.6小博弈与对称协调博弈 147

9.7Kalai-Smorodinsky解 149

9.8相关冲击 150

10结论 152

附录 若干定理的证明 159

参考文献 182