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第1章 绪论 1

1.1概述 1

1.1.1极化SAR系统的发展 1

1.1.2极化SAR理论及应用 3

1.2极化SAR影像滤波及分割研究进展 5

1.2.1极化SAR影像滤波 6

1.2.2极化SAR影像分割 8

1.3本书研究内容及组织结构 10

1.3.1研究内容 10

1.3.2组织结构 13

第2章 极化SAR基本理论 14

2.1电磁波的极化及其表征 14

2.1.1极化椭圆 16

2.1.2 Jones矢量 17

2.1.3 Stokes矢量 17

2.1.4 Poincare极化球 18

2.2极化SAR数据的矩阵描述 19

2.2.1 Sinclair矩阵与散射矢量 19

2.2.2协方差矩阵与相干矩阵 21

2.2.3 Mueller矩阵与Kennaugh矩阵 22

2.3极化合成 24

2.3.1基本理论 24

2.3.2典型目标的极化响应 25

第3章 极化SAR数据相干斑统计特性 29

3.1单极化SAR影像的统计特性 30

3.1.1低分辨率SAR影像 30

3.1.2高分辨率SAR影像 31

3.2全极化SAR影像的统计特性 32

3.2.1高斯模型 32

3.2.2非高斯模型 33

3.3等效视数 34

3.3.1单极化SAR的等效视数 35

3.3.2全极化SAR的等效视数 35

第4章 极化SAR影像滤波 37

4.1极化SAR影像滤波基础 37

4.1.1滤波的基本原则 37

4.1.2滤波的基本方法 38

4.2典型的滤波算法 40

4.2.1精制极化Lee滤波 40

4.2.2基于散射模型的滤波 41

4.2.3改进的Sigma滤波 42

4.2.4 Nonlocal滤波 44

4.3自适应窗口滤波 45

4.3.1极化同质度量度 46

4.3.2形状自适应窗口 53

4.3.3大小自适应窗口 54

4.3.4新的滤波算法 55

4.4 Mean Shift滤波 56

4.4.1常规Mean Shift算法介绍 57

4.4.2自适应非对称可变带宽Mean Shift 61

4.4.3极化SAR Mean Shift滤波器 64

4.4.4参数设置对滤波结果的影响分析 65

4.5滤波效果评价 72

4.5.1有参考图评价法 73

4.5.2无参考图评价法 75

4.6滤波实验 77

4.6.1实验数据介绍 77

4.6.2实验结果及分析 79

4.6.3实验结论 97

第5章 极化SAR影像分割 99

5.1典型的分割算法 99

5.1.1 Ncut分割 99

5.1.2二叉树分割 102

5.1.3 PolSLIC分割 104

5.2 SRM分割 108

5.2.1原始的SRM分割算法 108

5.2.2扩展的SRM分割算法 112

5.3 Mean Shift分割 118

5.3.1合并准则 119

5.3.2合并顺序 120

5.3.3后处理 121

5.3.4 GBMS超像素分割算法 121

5.3.5分割算法稳定性与分割效果、分割效率之间的关系 122

5.4基于超像素的二叉树分割 124

5.4.1可选的超像素分割算法 126

5.4.2 S-BPT分割算法 126

5.5分割效果评价 127

5.5.1比值法 127

5.5.2分割尺度 127

5.6分割实验 128

5.6.1实验数据介绍 128

5.6.2实验结果及分析 130

5.6.3实验结论 144

参考文献 145