阿拉善荒漠啮齿动物集合群落与神经网络预测研究pdf电子书版本下载

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第一章 集合群落研究 1

第一节 生境破碎化对动物的影响 1

第二节 集合群落理论 2

第三节 集合群落的定义 3

第四节 集合群落理论的四个简化的范式 5

一、斑块动态范式 6

二、物种分配理论 7

三、集团效应 8

四、中性理论 9

第五节 物种特征之间的权衡在集合群落中的角色 9

第六节 集合群落理论研究进展 10

第七节 啮齿动物群落物种共存机制 13

第八节 本研究目的与研究区概况 14

一、本研究的目的与意义 14

二、阿拉善荒漠区域环境特征及调查样地设置 15

三、定位研究区环境特征及样地设置 16

四、数据分析方法 18

第二章 啮齿动物集合群落验证及集合群落动态 22

第一节 阿拉善荒漠啮齿动物组成 22

第二节 啮齿动物群落及植物群落β多样性 24

一、啮齿动物β多样性 24

二、植物群落β多样性 26

三、啮齿动物群落β多样性与植物群落β多样性 27

四、小结 27

第三节 荒漠区啮齿动物集合群落验证 28

一、冗余分析与偏冗余分析 28

二、小结 31

第四节 定位研究区啮齿动物集合群落的验证 32

一、啮齿动物物种组成 32

二、冗余分析与偏冗余分析 33

第三章 不同时间尺度下集合群落动态（1年、3年、5年、7年） 36

第一节1年尺度下啮齿动物集合群落动态 36

一、啮齿动物物种组成 36

二、冗余分析与偏冗余分析（1年） 37

第二节5年尺度下啮齿动物集合群落动态 40

一、啮齿动物物种组成 40

二、冗余分析与偏冗余分析 41

第三节7年尺度下啮齿动物集合群落动态 44

一、啮齿动物物种组成（7年） 44

二、冗余分析与偏冗余分析（7年） 45

第四节 小结 48

第四章 啮齿动物集合群落动态特征 49

第一节 区域啮齿动物集合群落动态特征 49

一、变量解释物种组成变化的百分比动态 49

二、区域啮齿动物群落物种组成的变化特征 50

三、小结 52

第二节 啮齿动物集合群落季节动态 53

一、春季啮齿动物集合群落动态 53

二、夏季啮齿动物集合群落动态 56

三、秋季啮齿动物集合群落动态 60

四、啮齿动物集合群落季节动态特征 63

五、小结 64

第三节 讨论 64

一、集合群落特征的验证 64

二、集合群落动态 65

三、局域与区域过程的作用 67

四、扩散 68

五、集合群落研究尺度 69

六、集合群落理论的简化 70

第四节 结论 70

第五章 啮齿动物对气候变化的滞后响应及神经网络预测 72

第一节 气候变化对生态系统的影响 72

第二节 放牧干扰对生态系统的影响 77

第三节 耦合效应和滞后响应概述 78

第四节 不同放牧干扰下啮齿动物群落对气候变化的滞后响应 81

第五节 人工神经网络学习算法理论 82

一、人工神经网络概述 84

二、BP神经网络基本原理 87

三、BP神经网络在生态学上的应用 89

第六节 研究目的和意义 91

第七节 研究方法和手段 92

一、研究方法 92

二、BP神经网络 94

第六章 滞后效应与预测 100

第一节2003～2014年气候变化 100

一、气温变化 100

二、地温变化 101

三、降水量变化 101

四、日照时数变化 102

五、气压变化 102

六、最大风速变化 103

第二节 不同放牧干扰啮齿动物群落结构及物种组成 103

第三节 啮齿动物优势种对气候变化的响应及预测研究 104

一、三趾跳鼠对气候变化的滞后响应及预测研究 104

二、五趾跳鼠对气候变化的滞后响应及预测研究 109

三、子午沙鼠对气候变化的滞后响应及预测研究 114

四、群落组成物种对气候变化的滞后响应及预测研究 119

五、小结 124

第七章 啮齿动物群落α多样性对气候变化的滞后响应及预测研究 126

一、6年时间尺度下香农-维纳指数对气候变化的滞后响应 126

二、均匀性指数对气候变化的滞后响应及预测研究 130

三、辛普森指数对气候变化的滞后响应及预测研究 135

四、α多样性指数预测模型比较 139

第八章 不同生境梯度β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测研究 141

第一节 二元属性β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测 141

一、Cody指数对气候变化的滞后响应及预测研究 141

二、Jaccard指数对气候变化的滞后响应及预测研究 146

三、Sorenson指数对气候变化的滞后响应及预测研究 151

四、小结 156

第二节 数量数据的β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测研究 157

一、不同生境梯度间数量数据的β多样性指数比较 157

二、Bray-Curitis指数对气候变化的滞后响应及预测研究 160

三、P-Cody指数对气候变化的滞后响应及预测研究 166

四、P-Jaccard指数对气候变化的滞后响应及预测研究 171

五、P-Sorenson指数对气候变化的滞后响应及预测研究 176

六、小结 181

第三节 个体数量对气候变化和放牧干扰的响应 182

第四节 多样性测度方法及对气候变化的响应 184

第五节 滞后效应 189

第六节BP神经网络 191

第七节 结论 192

参考文献 195

后记 216