图书介绍
坚守与变革 遭遇大数据时代的传统出版业pdf电子书版本下载
- 张立，介晶，梁楠楠等著 著
- 出版社： 北京：社会科学文献出版社
- ISBN：9787520118316
- 出版时间：2018
- 标注页数：400页
- 文件大小：54MB
- 文件页数：427页
- 主题词：出版工作－研究－中国
PDF下载
下载说明
坚守与变革 遭遇大数据时代的传统出版业PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 传统出版业现有数据状况 1
第一节 传统出版业数据类型 5
一 内容数据 6
二 发行数据 7
三 印刷复制数据 7
四 进出口数据 7
五 版权数据 7
六 出版物元数据 7
七 出版业网站数据 7
第二节 传统出版业数据规模 8
一 内容数据量的计算方法 8
二 出版业年度内容数据量——以2016年为例 8
三 最近十年全国出版业累计出版书刊报内容数据量 11
四 其他相关数据量 13
第三节 传统出版业数据利用 21
一 宏观统计 21
二 趋势分析 22
三 选题策划 22
四 营销发行 22
补充知识：数据存储单位 24
第二章 互联网等新兴产业大数据状况 25
第一节 大数据主要类型 28
一 用户行为数据 28
二 用户消费数据 29
三 用户地理位置数据 29
四 机器和传感器数据 29
五 互联网金融数据 29
六 用户社交等UGC数据 30
第二节 大数据规模 30
一 全球数据量 30
二 全球大数据市场规模 31
三 中国数据量 32
四 中国大数据市场规模 33
第三节 大数据利用 35
一 趋势预测 36
二 产品优化 36
三 领域应用 36
补充知识：大数据相关概念 44
第三章 传统出版业与互联网等新兴产业的数据特征 45
第一节 传统出版业数据特征 47
一 内容数据居多 47
二 以静态数据为主 47
三 数据结构相对统一 47
四 数据知识属性高 48
第二节 互联网大数据特征 48
一 海量的数据规模 49
二 快速的数据流转 49
三 多样的数据类型 49
四 价值密度低 50
五 数据真实性 50
第三节 传统出版业数据与互联网大数据特征比较 50
一 数据规模比较 50
二 数据真实性比较 52
三 数据类型比较 52
四 数据时效性比较 52
五 数据用途比较 52
六 数据产生方式比较 53
七 用户信息掌握程度比较 53
补充知识：大数据发展前景 54
第四章 大数据对传统出版业的冲击 55
第一节 互联网带给传统出版业的深刻影响 57
一 用户创作内容 57
二 内容的碎片化 57
三 传播的去中心化 57
四 开放性与开源性 58
五 交互性与社交化 58
六 阅读习惯及方式发生改变 58
第二节 大数据对传统出版业的冲击 59
一 出版理念：以读者为核心VS以作者为核心 59
二 内容分发：个性化推送VS无差别传播 60
三 产品形态：聚合关联VS内容封装 61
四 阅读行为：可获取VS难以获取 61
第三节 大数据对出版业内容生产与营销方式的影响 62
一 内容推送精准化 62
二 产品使用社交化 63
三 用户需求驱动产品迭代 64
四 知识内容的服务化 64
补充知识：大数据实施流程 66
第五章 国家积极推动传统出版业进入大数据时代 79
第一节 国家政策积极推动 81
一 大数据体系建设成为“十三五”出版业发展的重点 81
二 数字化转型升级与融合发展政策助推大数据技术与出版业相融 82
第二节 财政支撑保障到位 86
一 文化产业专项资金 87
二 国有资本经营预算资金 88
第三节 项目带动作用显著 90
一 重点促进出版业融合发展和数字化转型升级 91
二 切实保障新闻出版产业改革政策落实生效 91
三 新闻出版大数据应用工程 92
第四节 相关标准及时出台 93
一 以ISLIMPR标准为支撑的元数据 93
二 以CNONIX标准为支撑的“出版发行数据” 95
补充知识：数字出版转型示范单位 96
第六章 出版业及相关新兴业态在大数据时代的应对尝试 97
第一节 大数据技术应用案例总体分析 99
一 大数据技术应用案例总览 99
二 传统出版业应用特点：基于存量资源的大数据应用 102
三 新兴业态应用特点：基于知识服务的大数据应用 104
第二节 传统出版业大数据技术应用实践 107
一 人民出版社：“党员小书包”大数据平台 107
二 知识产权出版社：中国知识产权大数据与智慧服务系统建设案例 125
三 人民法院出版社：法信大数据平台案例 143
四 社科文献出版社：运用大数据思维，从出版“小数据”做起 152
五 皖新传媒：AI学智慧教育平台 165
第三节 新兴业态大数据技术应用案例 183
一 网络文学用户行为分析案例 183
二 中国知网大数据出版实践案例 193
三 “壹学者”移动学术科研服务平台案例 212
四 咪咕数媒“咪咕阅读”大数据平台案例 226
五 知乎——知识服务先行者 245
六 罗辑思维——用新技术重新生成知识 248
第四节 与内容产业相关的大数据技术应用案例 251
一 百度信息流——决战AI时代 251
二 互联网诉讼服务平台大数据实践案例 254
三 塔防类网页游戏产品分析中的用户数据分析应用 264
四 学生试题推荐系统中的大数据应用 276
补充知识：大数据常用工具及算法 284
第七章 大数据时代出版业的发展思考与建议 289
第一节 政府层面：加强新兴出版监管 291
一 新兴出版平台监管现状 291
二 改善新兴出版监管现状的建议 296
第二节 行业层面：切实转变思路 299
一 探索转型升级之路，始终坚持把社会效益放在首位 299
二 推进“一把手”工程，重视整体战略转型 300
三 加快跨界融合，延伸出版产业链 301
四 弱化出版物形态，积极探索知识服务模式 301
五 引进新型人才，建立市场化薪酬机制 302
六 鼓励内部竞争，形成优胜劣汰机制 303
七 鼓励大胆尝试，健全容错机制 303
八 激发内在动力，引入资本机制 303
第三节 企业层面：以需求为导向理性应对大数据 304
一 要理性看待大数据 304
二 小数据亦有其用武之地 305
三 出版单位要明确需求，量体裁衣 307
写在后面的话 坚守与变革——一个值得思考的问题 309
参考文献 311
附录 315
附录A：相关政策 315
附录B：数字出版转型示范单位名单 362
附录C：大数据词典 367
附录D：新闻报道等相关信息索引 377
附录E：出版业有“大数据”吗？ 384
附录F：追求变革不失沉着，追求品质不失灵动 397
后记 学术著作与学术尊严 399