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第1章 绪论 1

1.1 课题背景意义 1

1.2 复杂天气视频预处理的必要性及研究现状 3

1.3 人群行为分析 16

1.4 人群分析研究现状 23

1.5 主要研究内容 34

第2章 复杂气象条件下的视频场景分类 37

2.1 引言 37

2.2 大气光学模型与天气条件类型 39

2.3 复杂天气视频的特征提取 46

2.4 天气条件视频分类 51

2.5 实验结果与分析 61

2.6 本章小结 64

第3章 基于窗口序列PCA与二次分割的雨雪视频复原 65

3.1 引言 65

3.2 在线PCA视频降噪 69

3.3 基于二次前景分割的去雨雪算法 77

3.4 实验结果分析 91

3.5 本章小结 99

第4章 人群场景的局部动力学分析 100

4.1 引言 100

4.2 群体运动属性 102

4.3 群体局部动力学分析方法 109

4.4 检测人群异常事件 120

4.5 实验结果分析 122

4.6 本章小结 133

第5章 人群异常状态检测与预报的图分析方法 134

5.1 引言 134

5.2 基于均值飘移算法的人群运动聚类 139

5.3 人群状态的图分析方法 148

5.4 实验结果分析 156

5.5 时间复杂度分析 171

5.6 本章小结 172

结论 173

参考文献 176

附录 190

An Autocorrelation Function-Based Classification of Different Weather Conditions 190

A Secondary Framework for Small Targets Segmentation in Remote Sensing Images 210

A Segmentation Method for Remote Sensing Image Region on Riemannian Manifolds 224

人群异常状态检测的图分析方法 237