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第一章 管理数量方法概述 1

第一节 管理数量方法及其特征 1

第二节 数据的类型 3

第三节 数据分析中的计算机软件简介 6

学习指导 9

思考与练习 9

第二章 数据采集 12

第一节 研究方案的设计 12

第二节 调查问卷设计 17

第三节 数据采集方法 24

学习指导 33

思考与练习 34

第三章 数据处理 37

第一节 数据的录入 38

第二节 数据的清洗 43

第三节 数据的加工 46

第四节 数据的呈现 50

学习指导 62

思考与练习 63

第四章 变量数列分析 66

第一节 对比分析法 67

第二节 集中趋势的测定 74

第三节 离中趋势的测定 85

第四节 偏度与峰度的测定 92

学习指导 96

思考与练习 97

第五章 时间数列分析 102

第一节 时间数列及其编制 102

第二节 时间数列的水平分析 105

第三节 时间数列的速度分析 112

第四节 时间数列的构成因素分析 117

学习指导 131

思考与练习 132

第六章 指数分析 138

第一节 指数的含义与分类 139

第二节 综合指数与平均指数 140

第三节 指数体系与因素分析 148

学习指导 158

思考与练习 159

第七章 随机事件及其概率 164

第一节 随机事件及其运算 164

第二节 事件的概率及其性质 169

第三节 条件概率与事件的独立性 175

学习指导 183

思考与练习 184

第八章 随机变量及其分布 187

第一节 随机变量的含义 187

第二节 离散型随机变量 189

第三节 连续型随机变量 197

学习指导 206

思考与练习 207

第九章 抽样分布与参数估计 211

第一节 抽样分布概述 212

第二节 参数估计的基本方法 229

第三节 总体均值的区间估计 233

第四节 总体比例的区间估计 242

第五节 样本容量的确定 245

学习指导 250

思考与练习 252

第十章 假设检验 256

第一节 假设检验的基本原理 257

第二节 总体均值的假设检验 261

第三节 总体比例的假设检验 268

学习指导 272

思考与练习 273

第十一章 相关与回归分析 278

第一节 相关关系概述 279

第二节 一元线性回归分析 284

第三节 多元线性回归分析 295

学习指导 301

思考与练习 303

第十二章 管理中的决策分析 308

第一节 决策分析概述 308

第二节 不确定型的决策 311

第三节 风险型决策与决策树 316

第四节贝叶斯决策 320

学习指导 329

思考与练习 330

第十三章 线性规划 335

第一节 线性规划概述 336

第二节 图解法 341

第三节 解的概念与几何意义 345

第四节 单纯形法 347

学习指导 362

思考与练习 363

习题参考答案 366

附表1 标准正态分布表 371

附表2 泊松分布表 373

附表3 t分布表 376

附表4 x2分布表 378

附表5 F分布表 381

主要参考文献 389