数据即未来 大数据王者之道pdf电子书版本下载

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第一部分 准备和收集数据与知识 2

第1章 数据科学的逻辑 2

1.1数据科学与本书 4

1.2意识的可贵 7

1.3研发人员与数据科学家 9

1.4需要成为软件研发者吗 12

1.5需要明白统计学吗 13

1.6优先级：知识、技术、观点 14

1.7最佳实践 17

1.8阅读本书：我怎么讨论概念 23

小结 24

第2章 通过好的提问设置目标 26

2.1聆听客户 27

2.2提出关于数据的好问题 37

2.3用数据回答问题 42

2.4设定目标 48

2.5计划要有弹性 50

练习 51

小结 51

第3章 周围的数据：虚拟的荒野 52

3.1数据作为研究对象 52

3.2数据可能存在的地方，以及如何与之交互 62

3.3数据侦察 80

3.4案例：microRNA与基因表达 89

练习 94

小结 95

第4章 数据整理：从捕捉到驯化 96

4.1案例研究：最佳田径表演 97

4.2准备整理数据 101

4.3技巧与工具 109

4.4常见的陷阱 112

练习 119

小结 119

第5章 数据评估：动手检查 120

5.1案例：安然的电子邮件数据 121

5.2描述性统计 123

5.3检查数据的假设 130

5.4寻找特定的实体 134

5.5大概的统计分析 140

练习 147

小结 147

第二部分 构建软件和统计产品 150

第6章 制订计划 150

6.1学到了什么 152

6.2重新考虑期望和目标 158

6.3规划 164

6.4沟通新目标 175

练习 176

小结 177

第7章 统计建模：概念与基础 178

7.1如何看待统计 179

7.2统计学：与数据科学相关的领域 180

7.3数学 184

7.4统计模型与推理 194

7.5其他的统计方法 218

练习 227

小结 227

第8章 软件：统计学在行动 229

8.1电子表格和用户图形界面应用 230

8.2编程 239

8.3选择统计软件工具 264

8.4把统计转换成软件 271

练习 277

小结 278

第9章 辅助软件：更大、更快、更高效 279

9.1数据库 280

9.2高性能计算 287

9.3云服务 290

9.4大数据技术 293

9.5 ××即服务 297

练习 298

小结 298

第10章 执行计划：汇总 299

10.1执行计划的诀窍 300

10.2修改计划 308

10.3结果：知道什么时候足够好 310

10.4案例研究：基因活性测定协议 315

练习 328

小结 329

第三部分 整理产品结束项目 332

第11章 交付产品 332

11.1了解客户 333

11.2交付形式 335

11.3内容 345

11.4案例：分析电子游戏 351

练习 353

小结 353

第12章 交付后：问题与修改 354

12.1产品及其使用问题 354

12.2反馈 364

12.3产品修改 370

练习 377

小结 378

第13章 结束：项目善后 379

13.1项目善后 380

13.2从项目中学习 392

13.3展望未来 396

练习 398

小结 399

练习：案例与答案 400