统计思维 大数据时代瞬间洞察因果的关键技能pdf电子书版本下载

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序章 商务与统计学之间千丝万缕的联系 1

01 商务与统计学之间的鸿沟到底因何存在 3

02 “把握”“预测”与“洞察”的统计学 7

第1章 当我们谈论统计学时，我们在谈些什么 15

03 “洞察”的统计学必须掌握的三大基本功 17

04 深奥的“平均值” 27

05 为何平均值可以捕捉真实情况？ 36

06 了解商务数据的切入点——标准差 50

第2章 统计学为何是“最强”的商务武器 63

07 介于冒失鬼和糊涂虫之间的“最强”思维方式 65

08 “误差范围”与数据数量的关系 71

09 假设检验的思维方式 82

10 用z检验来劝告冒失鬼 89

11 专为少量数据设计的屠龙刀 104

12 检验的多重性及其处方 116

第3章 堪称洞察之王道的各种分析工具 127

13 统计学的王道——“回归分析” 129

14 如何求回归直线？ 138

15 从错综复杂中抽丝剥茧的多元回归分析 148

16 Logistic回归与对数比 163

17 商务应用中回归模型总结 177

18 商业实战中回归模型的使用方法——输入篇 187

19 商业实战中回归模型的使用方法——输出篇 192

第4章 挖掘数据背后隐藏的宝库 201

20 心理学家开发的因子分析 203

21 笔试得分高，商务礼仪也会相应优秀？ 210

22 聚类分析基本思想 221

23 素未谋面的100人如何实现高效沟通？ 232

终章 统计方法的总结及其使用顺序 245

24 本书的总结 247

25 商务实践中的分析顺序 252

26 本书无法学到的3点知识 259

谢辞 269

数学附录 271

附录1 偏差的绝对值与中位数 271

附录2 偏差的平方与平均值 275

附录3 平均值与比例的标准误差 277

附录4 方差与无偏方差 282

附录5 正态分布的数学性质 284

附录6 中心极限定理 292

附录7 切比雪夫不等式 297

附录8 关于平均值与比例之差的z检验 299

附录9 x2（卡方）分布与t分布的关系 302

附录10 费希尔确切概率检验 308

附录11 z检验与x2（卡方）检验 311

附录12 邦费罗尼校正 318

附录13 一元回归分析 321

附录14 一元回归分析与t检验的关系 328

附录15 多元回归分析 331

附录16 比值比 337

附录17 统计功效与样本量设计 341

参考文献 348

索引 352

出版后记 357