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1 绪论 1

1.1 研究背景、研究目的和意义 1

1.2 研究内容与研究方法 7

1.3 研究方法与技术路线 9

2 理论基础与研究综述 11

2.1 财务危机的内涵 11

2.2 企业财务危机预警的理论及综述 26

2.3 企业财务危机预警研究方法 33

3 基于Logstic的财务危机二分类预警模型构建 44

3.1 样本公司的确定 44

3.2 财务危机预警指标体系的构建 47

3.3 财务样本的数据检验 56

3.4 Logistic模型构建与检验 74

4 基于模糊聚类—粗糙集—支持向量机的财务危机多分类预警模型构建 80

4.1 研究思路与样本选择 80

4.2 基于模糊聚类与模糊识别的财务危机程度类别初选 85

4.3 基于粗糙集与信息熵的财务危机预警指标约简 100

4.4 基于支持向量机的财务危机有序多分类预警模型构建 110

4.5 模型预测效果检验 128

5 案例研究 135

5.1 财务危机预警报表分析 136

5.2 财务危机预警案例诊断 142

6 基于数据挖掘的企业财务虚假信息甄别研究 168

6.1 研究背景与意义 168

6.2 相关理论与文献综述 170

6.3 企业财务虚假信息甄别模型实证分析 173

6.4 各模型财务虚假信息甄别效果对比 182

6.5 小结 186

7 上市公司财务危机诊断与分析案例库建设 187

7.1 研究现状 187

7.2 财务危机诊断与案例库相关理论 188

7.3 财务危机诊断流程 190

7.4 四川长虹公司的财务危机诊断案例研究 193

7.5 案例库建设 204

8 研究结论及建议 209

8.1 研究结论 209

8.2 创新点 210

8.3 局限性分析 211

8.4 研究展望 212

附录 215

参考文献 256

后记 279