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项目描述的文本特征与投资意愿  基于众筹市场的研究
  • 王伟,王洪伟著 著
  • 出版社: 上海:同济大学出版社
  • ISBN:7560870007
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:227页
  • 文件大小:26MB
  • 文件页数:247页
  • 主题词:项目融资-研究

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图书目录

第1章 引言 1

1.1 选题的背景和研究意义 1

1.1.1 选题背景 1

1.1.2 研究意义 3

1.2 研究内容和研究方法 3

1.3 本书研究在众筹融资中所处环节与本书结构安排 7

1.3.1 研究概述 7

1.3.2 本书的组织结构 9

1.4 主要研究结论 12

1.5 本书创新点 13

第2章 文献综述 15

2.1 众筹模式研究 15

2.1.1 众筹模式定义及分类 15

2.1.2 影响筹资成功率的因素分析 24

2.1.3 众筹行为模式分析 27

2.2 语言特征研究概述 30

2.2.1 语言特征分类概述 30

2.2.2 语言特征应用概述 30

2.3 语言修辞风格及其效用 31

2.3.1 语言修辞风格分类 31

2.3.2 语言修辞风格对投资行为的效用分析 33

2.4 文本情感分析相关研究 35

2.4.1 情感分析方法研究 35

2.4.2 情感分析在投资领域的应用 36

2.5 投资目标偏向性研究 37

2.5.1 投资目标偏向性概述 37

2.5.2 目标偏向性在投资领域中的研究 38

2.6 文本欺诈性线索检测 39

2.6.1 文本欺诈性线索检测方法 39

2.6.2 文本欺诈性线索对投资行为的影响研究 40

2.7 文本信息更新在众筹项目中的研究 41

2.7.1 文本主题分类 41

2.7.2 文本信息更新模式研究在投资领域中的应用 42

2.8 研究评述 42

2.9 本章小结 45

第3章 众筹背景介绍、研究框架及研究数据 46

3.1 众筹背景介绍 46

3.2 文本挖掘方法在众筹项目分析中的作用 49

3.3 研究框架 50

3.4 研究数据 53

3.4.1 数据采集说明 53

3.4.2 数据概述 56

3.5 计量模型 60

3.6 控制变量及其效应 62

3.7 本章小结 65

第4章 文本语言修辞风格对成功融资的影响 67

4.1 语言修辞风格分类与研究假设 68

4.1.1 霍夫兰德说服模型及亚里士多德修辞技巧 68

4.1.2 基于扎根理论的说服风格分类 70

4.1.3 说服风格的初始关键词识别 72

4.1.4 研究假设 74

4.2 基于文本挖掘的语言修辞风格识别方法 76

4.2.1 同义词扩展关键词列表 76

4.2.2 共现文本分析扩展关键词列表 77

4.2.3 文本描述策略关键词列表及文本分类 79

4.2.4 关键文本片段的选择 80

4.3 实验结果及讨论 82

4.3.1 主要效应讨论 82

4.3.2 鲁棒性检验 85

4.3.3 理论解释与理论贡献 91

4.4 管理启示 94

4.5 本章小结 95

第5章 文本情感及主客观性对成功融资的影响 96

5.1 研究假设 96

5.2 基于文本挖掘的文本情感及主客观识别模型 97

5.2.1 基于文本挖掘的情感识别模型 97

5.2.2 基于文本挖掘的主客观检测模型 102

5.3 研究结果及讨论 103

5.3.1 文本分析结果 103

5.3.2 假设检验的结果及讨论 108

5.3.3 鲁棒性检测 110

5.4 管理启示 111

5.5 本章小结 112

第6章 文本内容偏向性对成功融资的影响 113

6.1 研究假设 113

6.2 基于文本挖掘的文本内容偏向性识别模型 114

6.3 研究结果及讨论 118

6.3.1 文本分析结果 118

6.3.2 假设检验的结果及讨论 120

6.3.3 鲁棒性检测 121

6.4 管理启示 124

6.5 本章小结 125

第7章 文本欺诈性检测对成功融资的影响 126

7.1 研究假设 126

7.2 基于文本挖掘的文本欺诈性检测模型 127

7.3 研究结果及讨论 135

7.3.1 文本分析结果 135

7.3.2 假设检验的结果及讨论 140

7.4 管理启示 142

7.5 本章小结 144

第8章 文本更新模式对成功融资的影响 145

8.1 问题定义 146

8.2 基于文本挖掘的信息更新模式研究模型 148

8.2.1 基于文本挖掘的主题分类模型 148

8.2.2 计量模型 153

8.3 研究结果 154

8.3.1 信息更新主题 154

8.3.2 信息更新主题与筹资成功率 155

8.4 管理启示 158

8.5 本章小结 160

第9章 结论与展望 161

9.1 结论 161

9.1.1 假设检验结果汇总 161

9.1.2 核心结论归纳 165

9.2 进一步工作的方向 166

参考文献 170

附录A 正文中的附表 191

附录B 关键数据表结构说明 200

附录C 关键代码片段 205

后记 224

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