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第1章 可拓学概述 1

1.1 可拓学的学科体系 1

1.1.1 可拓学的定义和定位 1

1.1.2 可拓学的理论体系——可拓论 1

1.2 可拓学的方法体系——可拓创新方法 4

1.2.1 可拓模型建立方法 5

1.2.2 拓展分析方法 5

1.2.3 共轭分析方法 5

1.2.4 可拓变换方法 5

1.2.5 可拓集方法 5

1.2.6 优度评价方法 6

1.3 可拓工程 6

1.3.1 可拓学在人工智能领域的应用 6

1.3.2 可拓学在工程技术领域的应用 9

1.3.3 管理可拓工程 9

1.3.4 可拓学与其他领域的交叉融合 10

第2章 可拓策略生成方法与系统 11

2.1 引言 11

2.2 可拓策略生成的一般方法 12

2.2.1 问题的形式化界定方法 12

2.2.2 问题相容性的判断方法 13

2.2.3 问题相关度的计算方法 13

2.2.4 拓展分析方法与共轭分析方法 13

2.2.5 可拓变换及其筛选方法 14

2.2.6 可拓策略的优度评价方法 15

2.3 可拓策略生成系统 15

2.3.1 ESGS的主要功能模块 15

2.3.2 应用ESGS求解不相容问题的一般步骤 18

2.3.3 ESGS的软件架构 19

2.4 ESGS软件研制情况 19

2.5 结束语 20

第3章 基于可拓学的数据挖掘研究与应用 21

3.1 引言 21

3.2 可拓分类知识获取 22

3.3 传导知识获取 23

3.4 基于知识库的可拓知识获取 24

3.4.1 拓展型可拓知识获取 24

3.4.2 从知识库中获取可拓知识的理论基础 24

3.4.3 基于决策树知识的可拓知识获取 25

3.5 智能知识的挖掘算法、技术与管理 25

3.5.1 转化规则挖掘方法 26

3.5.2 基于多目标线性规划的二次挖掘方法 26

3.5.3 智能知识管理系统设计技术 26

3.5.4 知识可拓优化技术 27

3.6 可拓模式识别 27

3.7 可拓神经网络 29

3.7.1 可拓神经网络的基本思想 29

3.7.2 可拓神经网络的类型与算法分析 29

3.8 应用研究成果 33

3.8.1 基于可拓数据挖掘的客户价值获取 33

3.8.2 产品销售问题可拓分类知识挖掘 34

3.8.3 基于变换选择策略的可拓知识挖掘系统 34

3.8.4 客户流失预防与转化策略获取系统 34

3.8.5 可拓建筑策划与设计数据挖掘 35

3.8.6 基于多目标线性规划的二次挖掘方法的应用 36

3.8.7 双权连接可拓神经网络的应用 36

3.9 结束语 37

第4章 可拓设计 39

4.1 引言 39

4.2 机械产品的可拓设计理论与方法 40

4.2.1 可拓概念设计 40

4.2.2 可拓配置设计 41

4.2.3 可拓低碳设计 43

4.2.4 可拓绿色设计 46

4.2.5 可拓设计的计算机实现 47

4.3 可拓建筑策划与设计的理论与方法 47

4.3.1 可拓建筑策划的理论与方法 47

4.3.2 可拓建筑设计的理论与方法 48

4.3.3 计算机辅助可拓建筑策划与设计 49

4.4 结束语 50

第5章 可拓控制 51

5.1 可拓控制的研究背景和意义 51

5.2 可拓控制理论 52

5.2.1 可拓控制的基本概念 52

5.2.2 可拓控制的原理 55

5.2.3 可拓控制器的结构与设计 55

5.3 可拓控制的应用 57

参考文献 59