图书介绍
基于数据的间歇过程综合学习型优化控制pdf电子书版本下载
- 贾立著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030435439
- 出版时间：2015
- 标注页数：168页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：178页
- 主题词：数据库系统－控制系统
PDF下载
下载说明
基于数据的间歇过程综合学习型优化控制PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 间歇过程优化控制概述 1
1.1 引言 1
1.2 间歇过程优化控制的研究状况 2
1.3 迭代学习控制在间歇过程中的应用 4
1.4 间歇过程优化控制研究中存在的关键问题 6
1.5 全书概况 7
参考文献 9
第2章 神经模糊系统综述 13
2.1 绪论 13
2.2 神经网络与模糊逻辑系统结合的几种形式 14
2.3 多级神经模糊系统的网络结构形式 17
2.4 基于神经模糊系统的建模与控制方法的特点 19
参考文献 20
第3章 基于数据的间歇过程神经模糊模型 22
3.1 间歇过程全局收敛性神经模糊模型研究 22
3.1.1 间歇过程的神经模糊模型 23
3.1.2 基于Lyapunov方法的全局收敛性参数学习算法 25
3.1.3 实验结果 31
3.1.4 小结 35
3.2 基于概率密度函数的间歇过程神经模糊模型 36
3.2.1 基于建模误差PDF形状的参数学习算法 37
3.2.2 实验结果 41
3.2.3 小结 47
参考文献 49
第4章 间歇过程批次轴-时间轴综合神经模糊模型 52
4.1 间歇过程时变神经模糊模型 52
4.1.1 间歇过程时变神经模糊模型的特点 52
4.1.2 间歇过程时变神经模糊模型结构 52
4.1.3 基于Lyapunov方法的间歇过程时变神经模糊模型参数学习 55
4.1.4 实验结果 57
4.2 基于概率密度函数的间歇过程二维模型研究 60
4.2.1 基于模型误差概率密度函数的间歇过程神经模糊模型参数辨识 60
4.2.2 实验结果 62
4.2.3 小结 67
参考文献 67
第5章 基于数值分析理论的间歇过程优化控制研究 68
5.1 基于神经模糊模型的间歇过程迭代学习控制 68
5.1.1 间歇过程的迭代学习控制策略 68
5.1.2 间歇过程迭代学习控制系统收敛性分析 70
5.1.3 实验结果 73
5.1.4 小结 83
5.2 基于批次轴模型修正的间歇过程迭代学习控制 85
5.2.1 放松约束条件的间歇过程迭代学习控制策略 85
5.2.2 基于批次轴模型修正的间歇过程迭代学习控制策略 89
5.2.3 实验结果 95
5.3 间歇过程变R调节迭代学习控制及跟踪性能分析 104
5.3.1 零跟踪误差分析 104
5.3.2 零跟踪误差实现策略分析 105
5.3.3 实验结果 109
5.4 小结 112
参考文献 112
第6章 基于智能优化理论的间歇过程优化控制 114
6.1 基于微粒群优化算法的间歇过程迭代学习控制 114
6.1.1 基于微粒群优化算法的间歇过程迭代学习控制 114
6.1.2 微粒群优化算法的构建 116
6.1.3 实验结果 117
6.2 间歇过程的两层智能混合优化控制 120
6.2.1 PSO-SQP两层智能混合优化 120
6.2.2 实验结果 124
6.3 基于微粒群优化算法的间歇过程多目标优化控制 127
6.3.1 间歇过程的多目标优化问题 128
6.3.2 基于多目标微粒群优化算法的Pareto优化控制 130
6.3.3 数值仿真 134
6.3.4 实验结果 137
6.4 小结 141
参考文献 141
第7章 间歇过程批次轴-时间轴综合学习型优化控制 143
7.1 引言 143
7.2 一类线性间歇过程综合学习型优化控制 143
7.2.1 线性间歇过程动态R参数综合学习型优化控制 144
7.2.2 性能分析 147
7.2.3 实验结果 152
7.3 非线性间歇过程综合学习型优化控制策略 157
7.3.1 非线性间歇过程综合学习型优化控制 157
7.3.2 性能分析 159
7.3.3 实验结果 161
7.4 小结 167
参考文献 167