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第1章 预测概述 1

本章学习目标 1

引例 汶川地震之灾能够避免吗 1

1.1 预测的基本概念 2

1.2 预测的基本原理 7

1.3 预测的分类 9

1.4 预测的程序 13

1.5 预测方法选择的影响因素 16

1.6 预测的精度 17

1.7 预测结果的分析与反思 22

本章小结 22

综合练习 23

第2章 专家判断预测方法 25

本章学习目标 25

引例 金融危机，谁预测到了 25

2.1 引言 26

2.2 头脑风暴法 28

2.3 德尔菲（Delphi）法 33

2.4 概率预测法 56

本章小结 62

综合练习 62

第3章 技术发展预测 65

本章学习目标 65

引例 德国的技术预见 65

3.1 技术发展预测概述 67

3.2 技术预测的概念与流程 69

3.3 技术预见的概念与流程 74

3.4 轮廓架构分析 78

3.5 技术路线图 82

3.6 情景预测法 88

本章小结 105

综合练习 106

第4章 回归预测基础 108

本章学习目标 108

引例 饮料销量的回归预测 108

4.1 回归分析与回归函数 109

4.2 多元线性回归模型 114

4.3 违背经典假设的回归模型 126

4.4 含虚拟变量的回归模型 141

4.5 非线性回归预测 146

本章小结 149

综合练习 150

第5章 时间序列平滑模型 154

本章学习目标 154

引例 国民经济的产业结构分析 154

5.1 时间序列概述 156

5.2 移动平均法 158

5.3 指数平滑法 166

5.4 差分—指数平滑法 176

5.5 自适应过滤法 178

本章小结 182

综合练习 183

第6章 趋势外推预测 186

本章学习目标 186

引例 预测失败的惨痛教训 186

6.1 指数曲线法 187

6.2 修正指数曲线法 190

6.3 生长曲线法 194

6.4 包络曲线法 202

本章小结 204

综合练习 205

第7章 马尔可夫预测法 207

本章学习目标 207

引例 天气变化的概率 207

7.1 随机过程的基本概念与基本类型 208

7.2 马尔可夫链 210

7.3 马尔可夫预测方法应用示例 222

7.4 马尔可夫决策方法 228

本章小结 235

综合练习 236

第8章 灰色系统预测 239

本章学习目标 239

引例 干热风灾害的防御 239

8.1 灰色系统基本理论 240

8.2 灰色关联分析 245

8.3 GM（1,1）模型 249

8.4 GM（1,N）模型 254

8.5 GM（2,1）模型 257

8.6 灾变预测 260

本章小结 263

综合练习 263

第9章 组合预测 266

本章学习目标 266

引例 中国宏观经济预测 266

9.1 组合预测的基本概念 268

9.2 组合预测分类和预测有效度 272

9.3 非最优正权组合预测模型权系数的确定方法 277

9.4 组合预测权系数确定的一种合作对策方法 283

9.5 熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用 288

本章小结 291

综合练习 292

第10章 统计软件应用基础 294

本章学习目标 294

10.1 SPSS软件的认识与应用实例 294

10.2 Eviews软件的认识与应用实例 306

附表A 标准正态分布函数值表 318

附表B T分布表 319

附表C F分布表 321

附表D DW检验临界值表 325

参考文献 326