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预备知识 1

0.1 随机事件及其概率 1

0.2 一维随机变量及其分布 4

0.3 二维随机变量及其分布 6

0.4 随机变量的数字特征 10

0.5 大数定律和中心极限定理 13

第1章 抽样分布 15

1.1 基本概念 15

1.2 经验分布函数与直方图 21

1.3 抽样分布 27

习题1 37

第2章 参数估计 41

2.1 点估计量 41

2.2 估计量的评选标准 50

2.3 区间估计 63

2.4 贝叶斯估计 73

习题2 77

第3章 假设检验 82

3.1 假设检验的基本思想 82

3.2 单个总体参数的假设检验 88

3.3 两个总体参数的假设检验 97

3.4 非参数假设检验 104

习题3 120

第4章 方差分析 125

4.1 单因素方差分析 125

4.2 双因素方差分析 135

习题4 148

第5章 正交试验设计 152

5.1 正交设计与正交表 152

5.2 正交试验设计的方差分析 158

5.3 交互作用的正交试验设计及其结果分析 162

习题5 166

第6章 回归分析 168

6.1 回归分析的基本概念 168

6.1 一元线性回归 170

6.3 多元线性回归模型 185

6.4 非线性回归 204

习题6 210

第7章 多元统计分析初步 215

7.1 主成分分析 215

7.2 因子分析 224

7.3 典型相关分析 230

习题7 234

第8章 SAS及其在统计分析中的应用 238

8.1 SAS系统概述 238

8.2 SAS数据集的建立与整理 250

8.3 常用统计描述过程 262

8.4 假设检验 280

8.5 SAS的回归分析应用 290

部分习题参考答案 298

附表 303

参考文献 326