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第1章 绪论 1

1.1 电力系统研究中的概率性问题 1

1.2 解决概率性问题的传统工具——概率论 3

1.3 电力系统的新发展与新要求 3

1.4 序列运算理论的提出及其适用范围 4

1.5 本书结构 5

参考文献 5

第2章 序列运算的基本理论 7

2.1 什么是序列 7

2.1.1 信号处理中的离散时间序列 7

2.1.2 本书的序列概念 8

2.1.3 序列的表示方法 9

2.2 序列的四种基本运算 9

2.2.1 卷和运算 10

2.2.2 卷差运算 11

2.2.3 交积运算 18

2.2.4 并积运算 20

2.2.5 基本序列运算的小结 21

2.3 特殊的序列运算——合并运算 22

2.3.1 定义 22

2.3.2 合并运算的性质 23

2.4 特殊的序列——单位序列、零序列与无穷序列 24

2.4.1 定义 24

2.4.2 单位序列的运算性质 25

2.4.3 零序列的派生运算 28

2.4.4 无穷序列的派生运算 29

2.4.5 无穷序列与零序列之间的相互运算 30

2.5 序列的原点矩与投影度 30

2.5.1 序列的原点矩 30

2.5.2 序列的投影度 33

2.5.3 示例 34

2.6 序列运算理论的进一步分析 35

2.6.1 从群论角度对序列运算的再认识 35

2.6.2 关于序列运算的逆运算问题的讨论 37

2.7 小结 38

参考文献 39

第3章 概率性序列的运算及其状态空间分析 40

3.1 概率性序列及其物理含义 40

3.2 概率性序列派生运算的状态空间描述 41

3.3 四种典型子空间及其性质 43

3.3.1 卷和子空间 43

3.3.2 卷差子空间 44

3.3.3 交积子空间 44

3.3.4 并积子空间 45

3.3.5 概率性序列的性质 46

3.4 零序列、无穷序列与概率性序列的运算性质 47

3.4.1 零序列与其他概率性序列之间的运算性质 47

3.4.2 无穷序列与其他概率性序列之间的运算性质 48

3.5 概率性序列参与四种序列运算的物理意义 48

3.5.1 概率性序列参与卷和运算的物理意义 49

3.5.2 概率性序列参与交积运算的物理意义 50

3.5.3 概率性序列参与卷差运算的物理意义 50

3.5.4 概率性序列参与并积运算的物理意义 51

3.6 概率性序列的期望值理论 52

3.6.1 期望值的基本概念 52

3.6.2 期望值的性质 53

3.6.3 示例 56

3.7 部分概率序列 57

3.8 小结 59

参考文献 60

第4章 序列运算理论在规划领域中的应用——电力系统随机生产模拟 61

4.1 序列运算理论的应用背景 61

4.1.1 概述 61

4.1.2 生产模拟的研究现状 62

4.1.3 新形势对生产模拟方法的要求 62

4.1.4 解决方案 63

4.2 基本概念与定义 64

4.2.1 模拟系统的描述 64

4.2.2 基本定义 65

4.3 单节点系统随机生产模拟 68

4.3.1 本次消耗裕度的概率分布 69

4.3.2 新的剩余可用裕度的概率分布 69

4.3.3 累积消耗裕度的概率分布 70

4.3.4 各期望值之间的相互关系及性质 72

4.4 多节点系统随机生产模拟 74

4.4.1 本次消耗裕度的概率分布 75

4.4.2 单向元件剩余裕度的概率分布 76

4.4.3 单向元件累积消耗裕度的概率分布 78

4.4.4 双向元件正反向累积消耗裕度的概率分布 79

4.4.5 双向元件正反向剩余裕度概率分布 80

4.4.6 双向元件的期望值的性质 81

4.5 结合经济性与可靠性的随机生产模拟算法 83

4.5.1 算法概述 83

4.5.2 算法流程 85

4.6 随机生产模拟有关结论性指标的计算 87

4.6.1 单时段指标的计算 87

4.6.2 多时段指标的计算 89

4.7 算法的实施 90

4.7.1 算法的数据存储和计算技巧 90

4.7.2 本书算法对某些已有方法与结论的分析 91

4.8 应用研究 92

4.8.1 单节点系统 93

4.8.2 多节点系统 95

4.9 小结 97

参考文献 98

第5章 综合资源规划中的供应侧分析 100

5.1 引言 100

5.2 多区域多负荷类别互联系统检修计划安排 101

5.2.1 检修安排的原则与基本思路 101

5.2.2 数学模型 102

5.2.3 检修问题的遗传算法求解 102

5.2.4 研究算例 103

5.3 基于可靠性价值原理的系统最佳容量设计及其敏感性分析 106

5.3.1 全社会成本的构成 106

5.3.2 可靠性和经济性的关系 107

5.3.3 算法实现及实例研究 108

5.4 小结 112

参考文献 112

第6章 序列运算理论在电力市场中的应用——不确定电价分析 115

6.1 电力市场及电力市场中的电价 115

6.1.1 电力市场简介 115

6.1.2 电力市场中的电价 116

6.1.3 电价的经济机理分析 116

6.2 电力市场中电价的不确定性 118

6.2.1 电价的不确定性 118

6.2.2 机组报价的数据形式及其概率分布 119

6.3 系统边际电价的不确定性分析 120

6.3.1 系统中机组的分类 120

6.3.2 离散化过程与系统期望边际电价 120

6.4 算法分析 122

6.4.1 拟边际内机组的分析 122

6.4.2 拟边际机组 124

6.4.3 区段化算法 124

6.4.4 系统边际电价状况序列的生成 125

6.4.5 拟边际机组不惟一时的分析 125

6.4.6 结合负荷预测结果的不确定性电价分析 126

6.5 实例分析 128

6.5.1 系统构成 128

6.5.2 离散化过程 129

6.5.3 不确定电价的数字分析过程 129

6.5.4 算例结果 132

6.5.5 结合负荷预测结果分析系统边际电价 133

6.6 展望：考虑市场因素的新型可靠性电价 134

6.7 小结 135

参考文献 136

第7章 电力市场电价风险的初步分析 137

7.1 电力市场风险分析的意义 137

7.2 示例性电力系统的电价分析 138

7.2.1 电力市场模型的构建 138

7.2.2 系统边际电价概率分布 139

7.3 系统价格风险分析的数字算例 140

7.4 价格风险的灵敏度分析 142

7.4.1 变化工——机组容量变化 143

7.4.2 变化Ⅱ——机组数目变化 144

7.4.3 变化Ⅲ——机组高报价与低报价之间价差变化 146

7.4.4 价格风险的启示 147

7.5 展望：电价不确定性分析的扩展 147

7.6 小结 148

参考文献 149

第8章 序列运算理论的应用前景 150

8.1 水库群调度 151

8.2 金融风险分析 151

8.3 交通规划 152

参考文献 154

附录A 155

A1 IEEE-RTS原始数据 155

A2 有关定义列表 155

A3 有关性质列表 157

A4 有关的概率论基本知识 160

参考文献 163