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第一章 试验设计基础 1

一、与确定三要素有关的问题 1

（一）三要素的概述 1

（二）与影响因素的确定有关的问题 1

（三）与受试对象的选取有关的问题 6

（四）与试验效应的确定有关的问题 9

二、与落实四原则有关的问题 12

（一）四原则的概述 12

（二）与落实随机原则有关的问题 12

（三）与落实对照原则有关的问题 18

（四）与落实重复原则有关的问题 28

（五）与落实均衡原则有关的问题 30

三、与设计类型有关的问题 35

（一）何为试验设计类型 35

（二）试验设计类型的种类 36

四、与四种比较类型有关的问题 37

（一）四种比较类型的概念 37

（二）四种比较类型下检验假设及结论的正确陈述 38

（三）如何合理选择临床试验的比较类型 40

五、与质量控制有关的问题 42

（一）在设计方案中的具体体现 42

（二）应着重把握的重要内容 43

第二章 统计分析基础与工具 45

一、统计分析方法概述 45

（一）统计分析方法的分类 45

（二）统计分析方法的合理选择 47

（三）实现统计计算的方法 48

二、SAS软件简介 49

（一）SAS软件概述 49

（二）SAS界面简介 49

（三）SAS过程简介 51

（四）SAS程序简介 51

三、SAS用法简介 52

（一）用SAS非编程模块进行卡方检验 52

（二）用SAS编程法并利用已有SAS过程进行卡方检验 59

（三）当没有相应的SAS过程时用SAS编程法实现某种统计分析 63

（四）归纳与总结 65

四、SASPAL软件简介 67

（一）SASPAL符合初学者的需求 67

（二）SASPAL使用方法 67

（三）SASPAL界面简介 68

第三章 试验设计关键技术 70

一、常用样本含量估计方法与SAS实现 70

（一）样本含量估计的概述 70

（二）估计样本含量时应具备的前提条件 70

（三）调查研究中样本含量的估计 71

（四）试验研究中样本含量的估计 74

二、常用随机化方法及SAS实现 99

（一）各种常见随机化抽样的SAS实现 99

（二）各种常见随机化分组的SAS实现 104

第四章 统计资料与基本概念 111

一、正确认识统计资料 111

（一）统计资料的现代划分方法 111

（二）四种统计资料的定义 111

（三）统计资料的三要素 113

（四）课题的统计资料 113

二、需要弄清的基本概念 113

（一）因素与水平 113

（二）一般变量与随机变量 121

（三）离散与连续型随机变量 122

（四）总体与样本 122

（五）统计量与参数 123

（六）频率与概率 123

（七）两种类型随机变量的概率分布 124

第五章 相对数与分位数 127

一、相对数 127

（一）概念与种类 127

（二）相对数的计算 129

二、分位数 135

（一）分位数的概念、种类和作用 135

（二）四分位数与百分位数的计算 137

（三）百分位数在确定偏态频数分布资料参考值范围中的应用 137

第六章 平均指标与变异指标 140

一、概述 140

二、对称和非对称分布定量资料的统计描述 141

（一）对称分布定量资料的平均指标——算术均数 141

（二）非对称分布定量资料的四个平均指标 144

（三）对称分布定量资料的四个变异指标 149

（四）非对称分布定量资料的三个变异指标 153

第七章 统计表与统计图 155

一、合理编制统计表 155

（一）表达单组设计一元定量资料频数分布的频数表 155

（二）表达多组定量资料的统计表 156

（三）表达多组定性资料的统计表 157

二、正确绘制统计图 158

（一）常用统计图知识点概述 158

（二）用SAS绘制常用统计图 159

第八章 与单组设计有关的概念问题 183

一、单组设计的例子及解说 183

（一）无标准值的单组设计定量资料的例子及解说 183

（二）有标准值的单组设计定量资料的例子及解说 188

（三）无标准值的单组设计定性资料的例子及解说 190

（四）有标准值的单组设计定性资料的例子及解说 194

二、单组设计的概念 194

（一）单组设计的基本概念 194

（二）与单组设计有关的重要概念 195

第九章 与单组设计有关的区间估计问题 197

一、与单组设计一元定量资料区间估计有关的问题 197

（一）区间的概念 197

（二）几种区间的异同点 199

（三）单组设计一元定量资料总体参数置信区间的估计 200

（四）单组设计一元定量资料“SUB”容许区间和个体值预测区间的估计 206

二、与单组设计一元定性资料总体率区间估计有关的问题 209

（一）如何用SAS实现频数资料总体率区间估计 209

（二）如何用SAS实现数据库结构资料总体率区间估计 211

（三）如何用SAS实现比例的不同置信水平的区间估计 213

第十章 与单组设计有关的假设检验问题 217

一、假设检验的概念 217

（一）假设检验基本思想 217

（二）假设检验的基本步骤 218

二、假设检验的实现 219

（一）单组设计一元定量资料假设检验的内容 219

（二）单组设计一元定量资料的正态性检验 219

（三）单组设计一元定量资料均值的参数检验（t检验）或中位数的非参数检验 220

（四）单组设计一元定性资料的假设检验 224

（五）单组设计定量资料差异性分析方面的遗留问题 227

第十一章 与单组设计有关的相关与回归分析问题 228

一、如何进行三种简单相关分析 228

（一）单组设计二元定量资料简单相关分析 228

（二）如何用SAS实现三种简单相关分析 231

二、如何用直线回归方程描述两定量变量间依赖关系 250

（一）直线回归分析概述 250

（二）问题与数据结构 250

（三）如何分析数据结构 251

（四）如何合理选择统计分析方法 252

（五）如何用SAS实现直线回归分析 253

（六）如何巧妙地将直线回归分析用于配对设计定量资料以实现一致性评价 259

（七）实施直线回归分析的正确步骤 262

（八）简单线性回归分析的计算原理 263

三、相关与回归分析的遗留问题 269

（一）相关分析方面存在的遗留问题 269

（二）回归分析方面存在的遗留问题 270

附录 胡良平统计学专著及配套软件 273

（一）统计学专著 273

（二）配套软件 276