概率论与数理统计pdf电子书版本下载

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第一章 随机事件及其概率 1

第一节 随机试验与样本空间 1

第二节 概率的定义 6

第三节 计算概率的常用方法 14

第四节 Mathematica的简单应用 25

习题一 29

第二章 随机变量 32

第一节 随机变量及其分布函数 32

第二节 离散型随机变量 34

第三节 连续型随机变量 42

第四节 随机变量的函数的分布 51

第五节 随机变量的数字特征 57

第六节 Mathematica在随机变量中的应用 71

习题二 77

第三章 多维随机变量 81

第一节 多维随机变量及其联合分布函数 81

第二节 二维离散型随机变量 83

第三节 二维连续型随机变量 91

第四节 多维随机变量的数字特征 109

第五节 二维正态分布 119

第六节 Mathematica在多维随机变量中的应用 122

习题三 126

第四章 大数定律和中心极限定理 132

第一节 大数定律 132

第二节 中心极限定理 137

第三节 Mathematica的应用 141

习题四 143

第五章 数理统计的基本概念 144

第一节 总体与样本 144

第二节 常用抽样分布 152

第三节 数学软件在数理统计中的简单应用 160

习题五 165

第六章 参数估计 167

第一节 参数的点估计 167

第二节 参数的区间估计 177

第三节 数学软件在参数估计中的应用 189

习题六 195

第七章 假设检验 198

第一节 假设检验的概念 198

第二节 正态总体参数的假设检验 203

第三节 两个正态总体参数的假设检验 213

第四节 分布拟合检验 223

第五节 应用实例 227

第六节 数学软件在假设检验中的应用 235

习题七 247

第八章 方差分析和线性回归分析 252

第一节 单因素方差分析 252

第二节 一元线性回归分析 258

第三节 SPSS的应用 265

习题八 270

附表1 泊松分布表 272

附表2 标准正态分布函数表 274

附表3 x2分布的上α分位数表 275

附表4 t分布的上α分位数表 277

附表5 F分布的上α分位数表 278

习题参考答案 284

参考文献 295