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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 频率与概率 6

1.3 古典概型 10

1.4 几何概型 15

1.5 条件概率 17

1.6 事件的独立性与独立试验 26

习题一 32

自我检测题一 35

第2章 随机变量的分布及其数字特征 37

2.1 随机变量的概念 37

2.2 离散型随机变量 38

2.3 随机变量的分布函数 43

2.4 连续型随机变量 44

2.5 随机变量函数的分布 53

2.6 随机变量的数字特征 56

习题二 66

自我检测题二 69

自我检测题三 72

第3章 多维随机变量的分布及其数字特征 75

3.1 二维随机变量及其分布函数的概念 75

3.2 二维离散型随机变量 76

3.3 二维连续型随机变量 78

3.4 边缘分布与随机变量的独立性 81

3.5 条件分布 89

3.6 两个随机变量函数的分布 92

3.7 多维随机变量函数的数字特征 101

习题三 107

第4章 大数定律与中心极限定理 113

4.1 大数定律 113

4.2 中心极限定理 116

习题四 119

自我检测题四 120

自我检测题五 122

第5章 数理统计概述 125

5.1 数理统计的基本概念 126

5.2 常用分布 133

5.3 抽样分布定理 138

习题五 141

第6章 参数估计 143

6.1 参数的点估计 143

6.2 区间估计 153

习题六 163

第7章 假设检验 167

7.1 基本概念 167

7.2 参数假设检验 171

7.3 非参数假设检验 182

习题七 186

自我检测题六 189

第8章 方差分析与回归分析初步 192

8.1 单因素方差分析 192

8.2 回归分析的基本思想 198

8.3 一元线性回归分析 199

8.4 可化为一元线性回归的问题 202

习题八 203

参考答案 207

附表 223

附表1泊松分布累积概率值表 223

附表2标准正态分布函数值表 225

附表3x2分布表 226

附表4 t分布表 229

附表5 F分布表 231

参考文献 237