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第一章 数据分析的基本问题 1

第一节 统计数据的类型 1

第二节 数据的来源 5

第三节 数据分析的步骤 8

第四节 常用的数据分析工具 9

第二章 数据的整理与展示 17

第一节 数据的预处理 17

第二节 数据的分组 24

第三节 数据的汇总技术 29

第四节 数据的图形展示 33

第三章 数据的描述性分析 43

第一节 数据的集中趋势分析 43

第二节 数据的离散程度分析 54

第三节 数据分布的偏态与峰度 61

第四章 抽样数据的推断分析 67

第一节 随机抽样方法与抽样分布 67

第二节 总体参数的抽样估计 83

第三节 总体参数的假设检验 94

第四节 方差分析方法 115

第五章 数据的相关与回归分析 137

第一节 相关分析 137

第二节 一元线性回归分析 148

第三节 多元线性回归分析 162

第四节 非线性回归模型 170

第六章 时间序列数据分析与预测 177

第一节 时间序列概述 177

第二节 时间序列的描述分析 180

第三节 长期趋势分析 186

第四节 季节变动分析 192

第五节 循环变动分析 196

第六节 时间序列的预测 198

第七章 统计指数与因素分析法 207

第一节 统计指数的概念与分类 207

第二节 综合指数的编制 209

第三节 平均数指数 213

第四节 指数体系与因素分析 218

第八章 数据分类与降维技术 229

第一节 聚类分析 229

第二节 判别分析 247

第三节 主成分分析 262

第四节 因子分析 275

思考练习题参考答案 295

附表 303

参考文献 333