图书介绍
移动化、宽带化、信息化下的电信监管pdf电子书版本下载
- 张昕竹，马源，冯永晟著 著
- 出版社： 北京：中国社会科学出版社
- ISBN：9787516148662
- 出版时间：2014
- 标注页数：425页
- 文件大小：42MB
- 文件页数：437页
- 主题词：电信－邮电业－监管制度－研究－中国
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图书目录
第一篇 网间结算影响因素研究——以中国联通为例 5
第一章 网间结算的主要功能与国际经验 5
一 网间结算的主要功能 5
二 国际组织关于网间结算的管制要求 6
三 典型国家网间结算的管制实践 10
四 本章主要观点 19
第二章 有关网间结算理论的文献综述 21
一 不考虑通话外部性时影响网间结算的关键因素 21
二 通话外部性对网间结算的影响 25
三 互不结算与基于成本的结算原则之争 27
四 相关实证研究 30
五 本章主要结论 31
第三章 中国联通网间结算现状及问题 33
一 当前我国电话网结算政策 33
二 中国联通四个通话方向结算收支情况 34
三 联通网间结算收支总体情况 44
四 本章主要结论 45
第四章 中国联通用户通话行为计量经济分析 47
一 中国联通WCDMA网络话务结构模型 47
二 联通WCDMA网用户通话行为理论分析 49
三 联通WCDMA网用户通话行为计量分析 50
四 中国移动GSM网用户通话行为（简要）计量分析 53
五 本章主要结论 54
第五章 中国联通网间结算管理问题及进展 55
一 各方反映的主要问题 55
二 长途业务、短信、4006及业务台结算问题 56
三 网间结算管理的地方实践 60
四 本章主要结论 61
第六章 中国联通面临的形势及结算对策 63
一 中国联通面临的外部形势 63
二 中国联通结算政策调整利弊 67
三 相关建议与举措 70
第二篇 中国经济发展与“宽带中国”战略 77
第七章 研究进展及问题 77
一 对经济增长的贡献研究 77
二 对生产率的提升研究 78
第八章 模型构建与设定 80
一 宽带普及机制 80
二 经济增长方程 85
三 结构方程系统 85
四 宽带普及与经济增长的双向作用 86
第九章 数据来源及说明 87
第十章 估计结果的简要解释 89
一 模型设定检验 89
二 估计结果的经济解释 90
第十一章 宽带普及与经济增长的双向作用 93
一 宽带普及对经济增长的推动作用 93
二 宽带普及的影响因素分析 97
三 加快宽带发展的策略思考 99
第十二章 结论和政策建议 100
第三篇 互联网骨干网互联与结算政策研究 109
第十三章 骨干网结算的国际经验和启示 109
一 互联网互联与结算模式的演变 109
二 互联网互联与结算模式及特征 113
三 互联网互联与结算模式的最新进展 118
四 骨干网结算的国际经验对比分析 125
五 本章主要结论 131
第十四章 互联网骨干网结算的经济理论综述 133
一 互联网经济特性与市场结构 133
二 网间互联策略理论 136
三 网间结算定价理论 147
四 骨干网竞争策略分析 152
五 本章主要观点 154
第十五章 我国互联网骨干网结算面临的问题 156
一 我国互联网发展的基本情况 156
二 骨干网互联与结算的制度安排 157
三 骨干网互联与结算面临的问题及原因 160
四 本章主要观点 166
第十六章 行业发展面临的内外形势 168
一 国家宽带战略提出更高要求 168
二 市场结构面临空前调整压力 169
三 新技术新业务颠覆既有格局 170
四 本章主要观点 172
第十七章 骨干网结算政策与建议 174
一 互联网骨干网结算的功能 174
二 结算主体考虑的几个要素 176
三 关于方法的讨论 177
四 结算价格形成机制 179
附件一 内容提供商Google公司的互联情况 183
附件二 内容提供商Amazon公司的互联情况 185
第四篇 基于日报数据和月报数据的预测模型及数据质量分析 191
第十八章 研究背景及主要工作 191
第十九章 日报及月报数据质量 195
一 样本数据简介 195
二 日报数据质量 198
三 月报数据质量 209
四 月报数据和日报数据差异分析 211
第二十章 日报及月报的模型设定 213
一 Copula模型简介 214
二 实证模型设定 217
三 参数估计与选择 225
四 样本期内拟合 228
五 样本期外预测 232
六 建模分析总流程 234
第二十一章 日报模型的估计结果及解释 235
一 日报估计结果 235
二 日报期内模拟对比 241
三 日报期内预测对比 244
四 日报分析主要结论 246
第二十二章 月报模型的估计结果及解释 248
一 月报估计结果 248
二 月报期内模拟对比 254
三 月报期内预测对比 255
四 月报分析主要结论 256
第二十三章 日报与月报数据相关分析 258
一 线性相关系数 258
二 秩相关系数分析 261
三 尾部相关系数 265
四 相关分析结论 267
第二十四章 日报与月报数据的协整分析 268
一 非稳态分析意义 268
二 ECM与协整 268
三 ECM估计结果 270
四 ECM结果解释 271
五 协整分析结论 273
第二十五章 日报与月报差异的因素分析 274
一 差异分析意义 274
二 差异分析模型设定 274
三 模型参数估计结果 276
四 差异分析结果分析 279
五 差异分析结论 281
第二十六章 模型分析结论 282
附录1 日报数据基本统计量 286
附录2 日报数据估计结果 330
附录3 指标相关分析结果 387
附录4 协整回归分析结果 397
附录5 Stata计算程序 413
附录6 样本期内模拟流程 423
附录7 样本期外预测流程 424
附录8 ECM建模流程 425