信号处理与软计算pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

信号处理与软计算PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论 1

1.1 前言 1

1.2 数字信号处理的进展与挑战 2

1.3 对学习本课程的建议 3

第2章 信号、系统与线性变换 5

2.1 信号与序列 5

2.2 线性非移变系统 8

2.3 连续信号的离散化与系统采样 11

2.4 傅里叶变换的一些性质 15

2.5 z变换 19

2.6 逆z变换 23

2.7 z变换的基本性质 27

2.8 拉普拉斯变换、傅里叶变换与z变换的关系 30

2.9 离散余弦变换 32

2.1 0Hi1bert变换 40

习题 43

第3章 离散傅里叶变换与快速算法 45

3.1 前言 45

3.2 离散傅里叶级数 45

3.3 离散傅里叶变换 48

3.4 快速傅里叶变换（FFT） 56

3.5 快速算法中的其它考虑 63

3.6 快速卷积 68

习题 71

第4章 数字滤波器 72

4.1 前言 72

4.2 数字网络表示与基本结构 74

4.3 数字滤波器原理 77

4.4 模拟滤波器近似 81

4.5 无限冲激响应（IIR）数字滤波器 94

4.6 有限冲激响应（FIR）数字滤波器 98

*4.7 自适应滤波器 113

习题 125

第5章 MATLAB语言与信号处理 126

5.1 前言 126

5.2 系统的基本命令函数 126

5.3 信号分析 127

5.4 滤波器设计 139

习题 156

第6章 相关分析与谱分析 157

6.1 前言 157

6.2 相关函数 159

6.3 功率谱密度函数 161

6.4 谱分析 164

6.5 泄漏和加窗 166

6.6 频响函数和相干分析 168

6.7 高分辨率谱分析 171

6.8 倒谱 176

习题 179

第7章 现代谱估计 180

7.1 前言 180

7.2 估计理论的基本原理 180

7.3 参数建模与参数谱估计 188

7.4 自回归谱估计 193

7.5 AR建模实例——主元自回归谱分析 202

习题 206

第8章 非平稳信号处理 208

8.1 前言 208

8.2 短时傅里叶变换（STFT） 216

8.3 Wigner分布 218

8.4 小波变换 225

8.5 循环平稳信号处理 247

习题 257

9.1 前言 258

第9章 非线性信号分析 258

9.2 基本定义 259

9.3 高阶谱估计方法 272

9.4 高阶倒谱 278

*9.5 信号恢复的非参数方法 287

9.6 基于高阶谱的时频分布 294

第10章 混沌时间序列分析 300

10.1 前言 300

10.2 时间序列的非线性检验 302

10.3 相空间方法 306

10.4 混沌动力学系统的Lyapunov指数 309

10.5 及引子与分形维 312

10.6 主分量分析 318

10.7 混沌数据与噪声 320

10.8 随机共振 325

习题 330

第11章 神经网络与信号处理 331

11.1 前言 331

11.2 学习过程 336

11.3 感知器和多层感知器 344

11.4 径基函数网络 357

11.5 递归网络 367

11.6 神经网络用于信号处理 375

习题 388

第12章 模糊逻辑与信号处理 390

12.1 前言 390

12.2 模糊集合 390

12.3 模糊关系、模糊映射与变换 396

12.4 模糊逻辑与模糊语言 403

12.5 去模糊化 417

12.6 模糊信号除噪 421

12.7 模糊系统和神经网络 425

12.8 应用例——一种复杂模糊系统生成方法 435

习题 440

第13章 进化算法与最优化 442

13.1 前言 442

13.2 优化问题 444

*13.3 遗传算法 447

*13.4 进化策略 452

*13.5 进化规划 454

13.6 应用例 457

第14章 数字信号处理器（DSP） 466

14.1 前言 466

14.2 DSP的基本结构 467

14.3 指令系统 478

14.4 汇编语言程序 485

14.5 输入／输出 487

14.6 信号处理应用实例 497

习题 503

第15章 工程应用实例 505

15.1 目标识别 505

15.2 结构缺陷的融合识别研究 513

15.3 盲信号分离 520

15.4 内燃机汽缸压力波形的恢复 527

15.5 时频分布与故障诊断 531

15.6 心电图ECG与室性早搏PVC(PrematureVentricularContraction)诊断 539

附录1 软件设计实例 545

1.1 凯泽滤波器设计实例 545

1.2 PCA-AR谱计算程序 560

附录2 MATLAB部分命令名称 565

附录3 TMS320C30指令系统 572

索引 580

参考文献 584