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目录 1

第一章随机事件和概率 1

第一节随机事件与样本空间 1

第二节概率的概念与基本性质 4

第三节事件的概率 6

第四节事件的条件概率 9

第五节事件的独立性 12

习题一 14

第二章随机变量及其分布 17

第一节离散型随机变量的分布律 17

第二节随机变量的分布函数 23

第三节连续型随机变量的概率密度 26

第四节随机变量的函数的分布 30

习题二 32

第一节二维离散型随机变量 35

第三章 多维随机变量及其概率分布 35

第二节连续型二维随机变量 38

第三节随机变量的独立性 44

第四节两个随机变量函数的分布 46

习题三 51

第四章随机变量的数字特征 56

第一节数学期望 56

第二节方差 62

第三节几种重要随机变量的数学期望及方差 65

第四节协方差及相关系数 68

第五节矩、协方差矩阵 72

习题四 74

第五章大数定律及中心极限定理 76

第一节大数定律 76

第二节中心极限定理 78

习题五 80

第一节数理统计的基本概念 81

第六章样本及抽样分布 81

第二节抽样分布 82

习题六 88

第七章参数估计 90

第一节点估计 90

第二节估计量的评选标准 96

第三节区间估计 99

习题七 104

第八章假设检验 108

第一节假设检验的基本概念 108

第二节单个正态总体的假设检验 113

第三节两个正态总体的假设检验 117

第四节分布拟合检验 124

第五节其他非参数检验 135

习题八 140

第一节单因素的方差分析 143

第九章方差分析 143

第二节两个因素的方差分析 149

习题九 156

第十章回归分析 158

第一节一元线性回归 158

第二节多元线性回归 164

第三节一元与多元非线性回归的例子 169

习题十 171

第十一章SAS系统操作和使用简介 174

第一节SAS系统操作 174

第二节SAS数据集与数据步 175

第三节在数据步中对数据进行加工 180

第四节SAS统计程序库——SAS/STAT 183

参考答案 191

附录 209