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目 录 1

第一章绪论 1

第一节数学地质的任务、对象和发展 1

第二节数学地质发展的必然性 4

第三节概率统计中的某些基本概念 8

第四节地质学中应用统计分析的特点 12

第二章地质勘探数据的统计分布特征及其意义 17

第一节研究统计分布特征的意义 17

第二节在地质上重要的几种分布模型 18

第三节混合分布及其地质意义 35

第四节分布模型在地质研究中的实际应用 44

第一节地质数据的预处理 47

第三章地质变量研究 47

第二节地质变量的类型 52

第三节地质变量的选择 53

第四节地质变量的取值和综合变量的构置 61

第五节地质变量的变换 63

第四章矿床统计预测的基本理论和准则 69

第一节矿床统计预测的基本理论 70

第二节矿床预测中基本准则 82

第五章矿产资源总量估计及潜力评价 85

第一节矿产资源潜力评价概论 85

第二节资源总量估计和潜力评价方法 87

一、“镶嵌模型”估计矿床产出概率法 87

二、矿床值概率分布法 87

三、单位区域价值估计法 92

四、丰度估计法 96

五、体积估计法 99

六、矿床模型法 100

七、德尔菲法或主观概率法 106

八、综合法 108

第六章成矿远景区定量预测 111

第一节预测比例尺、基本单元划分及控制区的确定 113

第二节秩相关分析法预测 118

第三节信息量计算法预测 123

第四节多元回归及逐步回归分析法预测 125

第五节判别分析法预测 144

第六节聚类分析法预测 161

第七节逻辑信息法预测 179

第八节特征分析法预测 198

第九节数量化理论预测 209

第七章地质标志的统计分析及含矿性评价 220

第一节地质趋势研究 221

第二节最优分割与地层划分 243

第三节阶梯函数分析与变质岩分层及构造模式的建立 252

第四节因子分析与地质成因解释 260

第五节对应分析 276

第六节非线性映射分析 284

第七节典型相关分析 295

第八节马尔科夫过程与地质过程的随机模型 303

尾语 312

主要参考书 314