洪水过程模拟的非确定性方法pdf电子书版本下载

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目录 1

第一章 绪论 1

第一节 水文现象的确定性和非确定性 1

第二节 水文过程随机模拟技术的发展概况 2

第三节 智能模拟中的模糊理论与神经网络技术的发展概况 7

第二章 洪水过程随机性与模糊性的基本理论 12

第一节 随机变量及其分布函数 12

第二节 随机过程 40

第三节 模糊理论基础 78

第四节 模糊系统建模 87

第三章 洪水过程随机模拟模型 93

第一节 概述 93

第二节 季节性自回归模型 97

第三节 散粒噪声模型 102

第四节 正则展开模型 104

第五节 解集模型 107

第六节 季节性的ARIMA模型 109

第四章 洪水过程模糊随机模拟 113

第一节 概述 113

第二节 洪水过程序列模糊划分 114

第三节 年洪量序列生成 118

第四节 年洪量序列随机分解 132

第五节 洪水过程的模糊频率与洪水过程线 135

第六节 实例分析 143

第一节 神经网络模型 150

第五章 神经网络基础 150

第二节 前馈型网络 155

第三节 反馈型网络 164

第四节 随机型BM网络 170

第六章 模糊神经网络 175

第一节 模糊信息处理的神经网络方法 175

第二节 基本模糊神经元及模糊神经网络模型 178

第三节 模糊推理网络 182

第四节 模糊联想记忆网络 189