SPSS 10.0医学统计方法与应用 下 高级统计pdf电子书版本下载

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第一章 GLM—多变量和重复测量过程 1

1.1 一般概念 1

1.2 Multivariate过程的对话框与选择项 2

1.3 多变量方差分析 4

1.4 RepeatedMeasures 10

1.5 重复测量设计的方差分析 13

第二章 Logistic回归 21

2.1 一般概念 21

2.2 BinaryLogistic过程的对话框与选择项 22

2.3 二项分类Logistic 25

2.4 MultinomialLogistic过程的对话框与选择项 37

2.5 多项分类Logistic回归 40

第三章 等级回归 44

3.1 一般概念 44

3.2 Ordinal过程的对话框与选择项 44

3.3 等级回归 48

第四章 权重估计和两阶段最小二乘法回归 53

4.1 一般概念 53

4.2 WeightEstimation过程的对话框与选择项 54

4.3 权重估计回归 55

4.4 2-StageLeastSquares 58

4.5 两阶段最小二乘法回归 59

第五章 对数线性模型 61

5.1 一般概念 61

5.2 General过程的对话框与选择项 62

5.3 广义对数线性模型 64

5.4 ModelSelection过程的对话框与选择项 78

5.5 可选对数线性模型 80

第六章 聚类分析 89

6.1 一般概念 89

6.2 K-MeansCluster过程的对话框与选择项 90

6.3 快速个体聚类 92

6.4 HierarchicalCluster过程的对话框与选择项 96

6.5 分层变量聚类 100

第七章 判别分析 106

7.1 一般概念 106

7.2 Discriminant过程的对话框与选择项 106

7.3 两类判别 111

7.4 逐步多类判别 120

第八章 数据简化分析 131

8.1 一般概念 131

8.2 Factor过程的对话框与选择项 131

8.3 主成分分析 135

8.4 因子分析 141

第九章 可靠性分析 148

9.1 一般概念 148

9.2 ReliabilityAnalysis过程的对话框与选择项 148

9.3 可靠性分析 151

第十章 Cox回归 159

10.1 一般概念 159

10.2 CoxRegression过程的对话框与选择项 160

10.3 时间一常数Cox回归 163

10.4 Coxw/Time-DepCoy过程的对话框与选择项 171

10.5 时间一依赖Cox回归 172