人工神经网络技术及应用pdf电子书版本下载

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第一章 概述 1

第一节 人工神经网络的发展简史 1

第二节 生物神经元系统 2

第三节 人工神经网络模型 3

第四节 人工神经网络的应用领域 6

第二章 感知器 9

第一节 单层感知器网络 9

第二节 多层感知器网络 11

第三节 感知器的学习算法 14

第四节 感知器应用举例 15

第五节 本章小结 17

第三章 BP网络 19

第一节 BP神经元模型 19

第二节 BP网络结构 21

第三节 BP学习算法 22

第四节 BP算法的改进 28

第五节 BP网络的应用 31

第六节 本章小结 68

第一节 RBF神经元模型 70

第四章 RBF网络 70

第二节 RBF网络结构 71

第三节 RBF学习算法 72

第四节 RBF网络的应用 74

第五节 本章小结 84

第五章 Hopfield反馈网络 85

第一节 离散型Hopfield网络 85

第二节 离散型Hopfield网络的应用 97

第三节 连续型Hopfield网络 102

第四节 连续型Hopfield网络的应用 107

第五节 本章小结 110

第六章 自组织人工神经网络 111

第一节 竞争学习的基本原理 111

第二节 几种基本学习算法 112

第三节 自组织特征映射网络 115

第四节 自适应共振理论网络 117

第五节 自组织网络应用举例 121

第六节 本章小结 126

参考文献 127