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目 录 1

导 言 1

一、关于本书的主旨 1

二、关于本书的结构 34

三、关于本书的写作 42

第一篇社会科学的性质及其定性研究 46

第一章 从传统社会科学到现代社会科学 46

第一节 问题的提出 46

第二节节 关于社会科学的传统观念 50

第三节现代科学技术体系中的社会科学 57

第二章 现代社会科学的定性研究 66

第一节 引言 66

第二节 社会科学定性研究的实质 67

第三节 社会科学定性研究的特征 78

第四节社会科学定性研究的基本程序 91

第三章 社会科学定性研究中的经验归纳过程 95

的形式理论 95

第一节 目的和意义 95

第二节经典归纳和系统归纳的具体区别 101

第三节基本假设和归纳取向 103

第四节经验体系的描述 106

第五节系统归纳过程 111

第二篇社会现象的定量研究 116

第四章社会科学定量研究方法界说 116

第一节社会科学的定量研究趋势 116

第二节社会科学定量研究方法分类 122

第五章以统计数学理论为基础的社会统计方法 126

第一节观察与测量 126

第二节统计研究方法 141

第一节引言 159

第六章 以描述社会现象运行机制为目标的数学 159

形式化建模方法 159

第二节 以社会机制分析为目的的研究 160

第三节 以社会现象作为形式化原型的研究 168

第四节把社会现象作为新理论的应用对象的研究 172

第七章事件历史分析方法 176

第一节定性变量描述 176

第二节观察数据的四类基本形式 178

第三节风险（hazard）函数 180

第四节 存活函数F（t）的非参数估计 181

第六节事件历史分析方法示例 183

第五节极大似然估计 183

第三篇定性和定量相结合的系统研究 188

第八章定性和定量相结合的系统研究界说 188

第一节引言 188

第二节社会系统的整体性和社会科学的综合性 190

第三节 以系统方式实现定性和定量相结合 196

第九章系统方法的基本概念 200

第一节系统概念的基本要素 200

第二节 结构功能与观察的关系 206

第三节开放的复杂巨系统 213

第一节模型概念 223

第十章系统建模 223

第二节社会系统的特殊性质与建模问题 224

第三节建模基础 225

第四节 自组织建模理论 228

第十一章系统综合 237

第一节理论（基本的关联方式） 237

第二节定性认识在系统综合中的意义 239

第三节方法（Meta-分析） 240

第十二章定性和定量相结合的系统研究示例 245

第一节 引言 245

第二节实例介绍和分析 247

第四篇定性和定量相结合的系统技术 260

引言 260

第十三章社会科学中常用的计算机方法 263

第一节结构化问题方法 264

第二节 非结构化问题方法 266

第三节半结构化问题方法 268

第四节方法库系统 271

第十四章 计算机技术在定性和定量相结合的 275

系统方法中的地位和作用 275

第一节计算机管理信息 275

第二节 计算机对模型和方法的管理 276

第三节知识和经验的管理 281

第四节计算机对信息、模型、方法和 283

知识经验的综合管理 283

第十五章决策支持系统和专家系统 285

第一节引言 285

第二节 决策支持系统（DSS）的由来和基本概念 289

第三节人工智能及专家系统 292

第十六章 展望：综合集成技术与社会科学的现代化 295

参考文献 307

英文目录 322