神经计算机pdf电子书版本下载

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第一章 人脑和电脑 1

第二章 神经计算学的兴起 10

第三章 神经网络模型和学习算法 17

§3.1神经元的数理模型 17

§3.2分层网络模型和B-P学习算法 21

§3.3 Hopfield模型 27

§3.4波尔兹曼机 30

§4.1神经器件概述 35

第四章 神经器件 35

§4.2简单神经元电路 39

§4.3神经器件的设计方法 40

§4.4联想存储器 44

§4.5神经器件展望 46

第五章 神经计算机 51

§5.1神经计算机概述 51

§5.2 KD Neuron 61

§6.1神经网络和光技术 65

第六章 光神经计算 65

§6.2光神经计算的基本原理 66

第七章 神经网络在组合优化问题求解中的应用 73

§7.1神经网络应用概述 73

§7.2神经网络与组合优化问题 76

第八章 神经网络在智能机器人控制中的应用 81

§8.1机器人结构 81

§8.2结构化神经网络模型 82

§8.3多阶段学习过程 84

第九章 神经网络在模式识别和模式变换中的应用 96

§9.1概述 96

§9.2汉字字符识别 99

§9.3不变识别 100

§9.4图像压缩编码 109

第十章 神经网络在人工智能中的应用 114

§10.1神经网络在人工智能领域中的作用 114

§10.2神经网络专家系统的基本原理 116