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第一章 计量分析绪论 1

企业决策 1

前言页 1

抽象化 3

建立模型 3

求解 4

误差 4

建立模型的技术 5

决策及机率 6

客观及主观机率 11

第二章 机率观念概述 11

机率的基本概念 13

完全互斥事件 14

独立事件 15

从属事件 16

条件、边际、及联合机率 17

机率的修正 23

随机变数 26

随机变数的平均数 27

随机变数的变异数及标准差 29

随机变数的和 29

贝努力程序及二项分配 31

二项机率函数 33

二项机率分配 35

第三章 条件及期望值 39

条件值 40

损失表 41

货币期望值 43

期望机会损失 45

期望效用 46

完全情报下的期望利润 48

完全情报的期望值 49

主观机率的敏感性分析 50

决策树 52

第四章 决策原理 56

决策问题 56

决策标准 59

大中大(Maximax) 60

同等可能(Equally Likely) 61

大中小(Minimax) 61

最大概似 62

贝氏决策规则 63

线性函数 64

第五章 决策及机率的修正 68

不完全情报的价值 68

决策的机率 71

总结 75

第六章 决策原理及古典统计学 76

古典的统计学 76

错误的机率 80

第七章 常态机率分配及情报的价值 87

累积质量函数 89

累积分配函数 90

常态机率分配 92

右尾及左尾 94

常态机率表 95

常态事先机率及情报的价值 97

第八章 常态机率的修正 105

机率分配 106

事先机率的修正 109

标准差的修正 111

事后常态分配及决策 114

最初情况 117

第九章 常态机率下的决策 117

期望性事后分配 119

样本情报的期望值 120

抽样决策 120

最佳样本数 123

第十章 存量管制及不确定性：不能重订货 131

确定情况下固定的需要 131

完全情报下不确定的需要 132

不确定的需要 134

边际分析法 135

增加情报的价值 138

商誉的成本 139

应用连续机率分配 140

第十一章 可重订货及确定需要的存量管制 144

需要为己知的存量管制 144

Q有误差时成本的敏感性 147

假设生产为连续的流入 148

需要为己知：允许延缓交货订单 149

附录1：生产批量 152

附录2：延缓交货的存量模型 154

第十二章 可重订货及不确定需要的存量管制 158

假设 159

模型 159

最佳订货点--边际分析 160

总期望成本 164

总结 166

附录：最佳订货点及订货量的决定 166

全年总期望成本 167

第十三章 线性规划绪论 170

线性规划问题的建立 172

图解法 184

线性规划的限制 189

第十四章 线性规划：单纯法 192

单纯法 192

第十五章 线性规划--对合性与敏感性分析 226

影子价格 231

参数规划法 245

第十六章 线性规划--运输问题 251

基本方法 251

退化：基本法 257

经济之解释 265

退化：潜换法 265

附录：以传统方程式表示之运输问题 267

供给不等于需求 268

第十七章 效用为决策订定的基础 270

效用 271

效用之衡量 272

心理假定 273

货币效用函数之导出 276

利用效用函数 282

效用函数和风险偏好 285

竞赛(游戏) 289

第十八章 游戏或竞赛理论 289

二人零和竞赛 290

混合策略 294

混合策略与自然竞赛 301

小中大策略之评价 303

不确定的报酬 305

附录：二人零和竞赛的线性规化解 306

第十九章 等待线：排队等候理论 309

经验和排队等候 310

排队等候的数学模式 310

单一服务性设备 311

模式 312

多个服务设备 315

一个服务设备：到达者来自有限群体 319

附录一：波尔生程序与分配和子数分配 324

附录二：排队等候法则 326

第二十章 模拟 330

模拟与存货控制 334

风险分析 336

复杂体系之模拟 339

附录：连续机率分配的模拟 343

第二十一章 计划评核术 346

情报的收集 346

情况一：已知作业时间 346

网路图 347

要径 348

要径之亚高程序 350

松弛和要径 352

时间—成本之互换 353

情况二：不确定活动时间 358

网路的模拟法 362

PERT的评价 363

第二十二章 马可夫过程 366

稳定状态机率之计算 371

马可夫过程之特性 372

利用马可夫过程于决策问题 373

大问题之稳定状态解 378

附录：二个状态马可夫过程之稳定状态解 381

第二十三章 动态规划 388

动态规划技巧的构成 392

最佳原理 393

动态规划问题的公式和解 406

在不确定下的动态规划问题 407

附录：动态规划在马可夫过程中的应用 412

十四章 分支与界限法 421

分支与界限技巧 422

分支与界限法之步骤 431

分支界限法之其他应用 432

附录表 434

A. 标准常态分配函数F(Z) 435

B. N(D)--损失函数 436

C. 累积二项分配P(X ≤c|n,p) 437