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目 录 1

第一章概述 1

第一节概率论的研究对象 1

第二节概率论的基本内容 2

第三节概率论与数理统计的关系 3

第四节概率统计的应用 5

习题一 6

第一节集合 7

第二章预备知识 7

第二节排列与组合 11

第三节二阶行列式 20

习题二 24

第三章随机事件及其概率 27

第一节随机试验 27

第二节随机事件 28

第三节事件间的关系与运算 30

第九章参数估计 34

第一节参数的点估计 （1 34

第四节概率的定义 35

第五节概率的加法公式 42

习题三 45

第一节条件概率的概念 48

第四章条件概率与事件的独立性 48

第二节关于条件概率的三个公式 51

第三节事件的独立性 57

习题四 62

第五章 离散型随机变量及其概率分布 65

第一节随机变量的概念 65

第二节离散型随机变量的分布列 67

第三节两点分布 69

第四节二项分布 71

第五节泊松（Poisson）分布 75

第六节超几何分布 78

习题五 80

第六章离散型随机变量的数字特征 83

第一节离散型随机变量的数学期望 83

第二节离散型随机变量的方差 93

习题六 101

第七章数理统计初步知识 104

第一节总体和样本 104

第二节简单随机抽样 106

第三节样本的数字特征 107

第四节频率直方图与频率分布曲线 112

习题七 116

第八章正态分布与连续型随机变量分布的描述第一节连续型随机变量分布的描述 118

第二节正态分布 119

第三节x2分布、t分布和F分布密度函数的 131

图形 131

习题八 133

第二节参数的区间估计 138

习题九 148

第十章假设检验 154

第一节U检验法 154

第二节T检验法 154

第三节x2检验法 156

第四节F检验法 158

习题十 161

*第十一章单因素的方差分析 164

第一节方差分析的意义 164

第二节单因素的方差分析实例 165

第三节单因素的方差分析程序 169

第十二章线性回归分析 173

第一节一元线性回归 173

第二节一元线性回归的预测与控制 181

*第三节多元线性回归 185

习题十二 190

习题选解 194

附表 220

1 二项分布表 220

2 泊松分布表P（X=k） 229

3 标准正态分布表（u≤0） 233

4标准正态分布表（u≥0） 236

5 t分布的双侧分位数表 240

6 x2分布的上侧分位数表 243

7 F检验的临界值表（a=0.10） 249

8 F检验的临界值表（a=0.05） 252

9 F检验的临界值表（a=0.01） 260

10相关系数表 268

常用希腊字母 272

主要参考书目 273