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第一节 多元统计分析概览 1

第一章 绪论 1

第二节 多元统计数据的图示 5

习题一 12

第一节 随机向量及其分布 13

第三节 费歇判别 13

第二章 多元分布 13

第二节 多元分布的特征指标 20

第三节 多元正态分布 24

习题二 28

第三章 均值和协差阵的估计与检验 29

第一节 随机样本及其分布 29

第二节 均值与协差阵的估计 32

第三节 多元抽样分布 40

第四节 均值向量的检验 49

第五节 协差阵的检验 62

习题三 67

第四章 聚类分析 69

第一节 相似系数和距离 69

第二节 系统聚类法 81

第三节 有序样品的聚类 103

习题四 113

第五章 判别分析 115

第一节 距离判别 115

第二节 贝叶斯判别 124

第四节 逐步判别分析 141

习题五 150

第六章 主成份分析 152

第一节 主成份的概念与计算 153

第二节 主成份的性质与选取 162

第三节 主成份回归 168

第四节 特征根和特征向量的计算 181

习题六 185

第七章 因子分析 189

第一节 因子分析模型 189

第二节 模型参数的估计方法 193

第三节 因子旋转 203

第四节 因子得分 211

第五节 相应分析 216

习题七 227

第八章 典型相关分析 229

第一节 总体典型相关 229

第二节 样本典型相关 238

第三节 广义相关系数 245

习题八 247

统计用表 248

参考文献 253