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第一章 预测学概论 1

第一节 预测的职能和任务 1

第二节 数据是开展预测的前提 14

第三节 机构设置与人员配备 17

第四节 预测的分类和方法 23

第二章 专家评估法 27

第一节 概述 27

第二节 几种主要的专家评估方法 29

第三节 特尔斐法 34

第四节 交叉影响法 61

第三章 目标预测（决策）法 68

第一节 三种常见的目标决策方法 68

第二节 几种通用的决策模型 79

第四章 类推法 99

第一节 定量类推 99

第二节 定性类推 102

第三节 步进法 104

第四节 类推中的几个问题和实例 109

第五章 趋势外推法 115

第一节 概述 115

第二节 多项式模型 118

第三节 指数曲线 121

第四节 生长（S）曲线 128

第五节 包络曲线 136

第六节 预测模型的选择 140

第七节 参数选择 150

第八节 曲线拟合 152

第六章 指数平滑法 169

第一节 一次移动平均 169

第二节 一次指数平滑 174

第三节 指数平滑的初始条件 183

第四节 平滑常数及其对预测系统反映速度的影响 184

第五节 多项式指数平滑 189

第六节 季节性指数平滑 203

第七节 其他平滑方法 210

第七章 分解方法 216

第一节 概述 216

第二节 对移动平均之比的典型分解方法 222

第三节 各种移动平均方法 229

第四节 Census Ⅱ分解方法 236

第八章 相关分析和回归分析 263

第一节 一元线性回归 263

第二节 非线性回归 284

第三节 多元回归分析 289

第四节 回归分析的几个问题 306

第五节 实例 313

第九章 自回归模型 329

第一节 自回归的性质 329

第二节 时间数列数据模型 334

第三节 时间数列数据的分析方法 340

第四节 时间数列分析的应用 356

第五节 适应滤波方法 369

第十章 鲍克斯-詹金斯模型 372

第一节 识别 372

第二节 参数的估算 398

第三节 诊断检验 403

第四节 利用ARIMA模型预测 407

第十一章 市场需求预测 412

第一节 市场研究 412

第二节 需求预测 419

第三节 抽样调查 422

第四节 弹性系数法 449

第五节 直接计算法 453

第十二章 技术评价 457

第一节 研究开发方案的评价 457

第二节 社会工程系统的技术评价 463

第三节 评价方法 478

附表 520

参考文献 552