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目录 1

第二篇 线性代数 1

第一章 行列式与矩阵 1

§1.1 二阶和三阶行列式 1

§1.2 行列式的定义 5

§1.3 行列式的性质与计算 9

§1.4 克莱姆法则 18

§1.5 矩阵的概念 23

§1.6 矩阵的运算 25

§1.7 逆矩阵 32

§1.8 矩阵的初等变换 38

习题一 41

第二章 线性方程组 47

§2.1 线性方程组的消元解法 47

§2.2 矩阵的秩 61

§2.3 线性方程组解的判别 65

习题二 72

第三章 n维向量空间 75

§3.1 n维向量 75

§3.2 向量间的线性关系 77

§3.3 向量组的秩 84

§3.4 线性方程组解的结构 86

习题三 93

第四章 投入产出法 95

§4.1 投入产出模型 96

§4.2 直接消耗系数 100

§4.3 完全消耗系数 106

§4.4 投入产出法应用举例 108

习题四 110

第一章 随机事件及其概率 112

§1.1 随机事件与样本空间 112

第三篇 概率论与数理统计 112

§1.2 事件间的关系与运算 114

§1.3 事件的概率 118

§1.4 概率的加法公式 121

§1.5 条件概率与乘法公式 123

§1.6 独立试验概型 126

§1.7 全概率公式与贝叶斯公式 131

习题一 134

第二章 随机变量及其概率分布 137

§2.1 随机变量 137

§2.2 离散型随机变量及其概率分布 139

§2.3 连续型随机变量及其概率分布 145

§2.4 随机变量的分布函数 152

§2.5 随机变量函数的分布 158

习题二 160

第三章 随机变量的数字特征 163

§3.1 数学期望 163

§3.2 方差 167

习题二 172

第四章 大数定律与中心极限定理 174

§4.1 大数定律 174

§4.2 中心极限定理 178

习题四 183

第五章 参数估计 184

§5.1 数理统计的基本概念 184

§5.2 参数的点估计 191

§5.3 参数的区间估计 199

习题五 208

第六章 假设检验 210

§6.1 假设检验的基本原理 210

§6.2 u检验法 214

§6.3 t检验法 218

§6.4 X2检验法 221

§6.5 F检验法 222

§6.6 单侧检验 226

习题六 228

第七章 方差分析 230

§7.1 单因素方差分析 230

§7.2 双因素方差分析 237

习题七 242

第八章 回归分析 244

§8.1 回归分析问题的提出 244

§8.2 一元线性回归 246

§8.3 多元线性回归 262

习题八 267

附录 排列与组合 269

附表 274

一、标准正态分布表 274

六、相关系数检验表 275

二、泊松分布表 276

三、t分布表 278

四、x2分布表 279

五、F分布表 281

第二篇习题参考答案 285

第三篇习题参考答案 287